企业信用风险的主成分判别模型及其实证研究
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财经研究 2003 年 第 29 卷第 05 期, 页码：53 - 58
摘要
参考文献
摘要
本文在运用主成分分析和典型判别分析方法的基础上,提出了预测我国上市公司经营失败的主成分判别模型,并对我国沪深两市2000年至2002年间142家上市公司进行了经营失败预测研究,结果显示企业的盈利指标、景气指标、资本市场指标和增长性指标等4个主成分最能解释我国上市公司的经营失败情况。模型方法和分析在企业内部风险控制、银行贷款信用评级和资本市场投资估价等领域具有较高的应用价值。
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[5]Huberty,C.J..(1994),AppliedDiscriminantAnalysis[M].JohnWiley＆Sons,Inc.
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[7]施锡铨,邹新月 典型判别分析在企业信用风险评估中的应用[J] 财经研究,2001,(10)
[8]王春峰,李汶华 商业银行信用风险评估:投影寻踪判别分析模型[J] 管理工程学报,2000,(2)
[9]陈瑜 对我国证券市场ST公司预测的实证研究[J] 经济科学,2000,(6)
[10]张爱民,祝春山,许丹健 上市公司财务失败的主成分预测模型及其实证研究[J] 金融研究,2001,(3)
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引用本文
梁琪. 企业信用风险的主成分判别模型及其实证研究[J]. 财经研究, 2003, 29(5): 53–58.
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