2017年3月31日,财政部修订发布《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量》,以预期信用损失模型代替已发生损失模型,强调了前瞻性信息在信用风险预测中的基础性作用。在此背景下,预期信用损失模型的实施能否提升我国上市公司的研发创新水平亟待系统探究。基于此,文章以2019—2023年沪深A股上市公司为样本,探讨了预期信用损失模型实施对企业创新的影响。研究发现,预期信用损失模型实施显著提升了企业创新水平。机制分析表明,预期信用损失模型实施通过促进商业信用融资、减少供应链变动以及增加研发资源投入对企业创新水平起到了提升作用。进一步检验发现,预期信用损失模型实施不仅提升了创新数量,也提升了创新质量。同时,当供应商较为多元化、应收账款管理基础较强、财务重述现象较少、金融化程度较低时,该政策对企业创新水平的提升作用更加显著。文章从产业链供应链视角,以预期信用损失模型实施为契机,系统探究了前瞻性信息披露制度对企业创新水平与质量的影响机制,为我国企业提升供应链韧性提供了经验证据与理论参考。
预期信用损失模型与企业创新——来自新金融工具准则实施的证据
摘要
参考文献
1 曹虹剑, 张帅, 欧阳峣, 等. 创新政策与“专精特新”中小企业创新质量[J]. 中国工业经济, 2022, (11): 135−154.
2 邓伟, 杨红霞, 刘冲. 央行担保品政策如何支持实体经济?——基于商业信用的视角[J]. 管理世界, 2024, (2): 86−100. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2024.02.005
3 丁友刚, 王彬彬. 贷款拨备: 从“已知的未知”到“未知的未知”?[J]. 会计研究, 2017, (9): 29−34. DOI:10.3969/j.issn.1003-2886.2017.09.004
4 樊纲, 王小鲁, 马光荣. 中国市场化进程对经济增长的贡献[J]. 经济研究, 2011, (9): 4−16. DOI:10.3969/j.issn.1002-5006.2013.07.002
5 顾夏铭, 陈勇民, 潘士远. 经济政策不确定性与创新——基于我国上市公司的实证分析[J]. 经济研究, 2018, (2): 109−123.
6 郭玥. 政府创新补助的信号传递机制与企业创新[J]. 中国工业经济, 2018, (9): 98−116.
7 何威风, 刘启亮. 我国上市公司高管背景特征与财务重述行为研究[J]. 管理世界, 2010, (7): 144−155.
8 蒋殿春, 鲁大宇. 供应链关系变动、融资约束与企业创新[J]. 经济管理, 2022, (10): 56−74.
9 江艇. 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J]. 中国工业经济, 2022, (5): 100−120.
10 鞠晓生, 卢荻, 虞义华. 融资约束、营运资本管理与企业创新可持续性[J]. 经济研究, 2013, (1): 4−16.
11 李春涛, 闫续文, 宋敏, 等. 金融科技与企业创新——新三板上市公司的证据[J]. 中国工业经济, 2020, (1): 81−98. DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2020.01.006
12 李玉花, 林雨昕, 李丹丹. 人工智能技术应用如何影响企业创新[J]. 中国工业经济, 2024, (10): 155−173. DOI:10.3969/j.issn.1672-2272.202510008
13 凌润泽, 潘爱玲, 李彬. 供应链金融能否提升企业创新水平?[J]. 财经研究, 2021, (2): 64−78. DOI:10.16538/j.cnki.jfe.20200816.201
14 刘诗源, 林志帆, 冷志鹏. 税收激励提高企业创新水平了吗?——基于企业生命周期理论的检验[J]. 经济研究, 2020, (6): 105−121.
15 刘笑霞, 杨媛媛. 民营企业“反向混改”: 调查与建议[J]. 安徽大学学报(哲社版), 2025, (6): 128−138. DOI:10.13796/j.cnki.1001-5019.2025.06.015
16 吕长江, 张海平. 股权激励计划对公司投资行为的影响[J]. 管理世界, 2011, (11): 118−126, 188.
17 倪骁然, 朱玉杰. 劳动保护、劳动密集度与企业创新——来自2008年《劳动合同法》实施的证据[J]. 管理世界, 2016, (7): 154−167.
18 唐松, 伍旭川, 祝佳. 数字金融与企业技术创新——结构特征、机制识别与金融监管下的效应差异[J]. 管理世界, 2020, (5): 52−66. DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2020.0069
19 陶锋, 王欣然, 徐扬, 等. 数字化转型、产业链供应链韧性与企业生产率[J]. 中国工业经济, 2023, (5): 118−136.
20 田鸽, 张勋. 数字经济、非农就业与社会分工[J]. 管理世界, 2022, (5): 72−83.
21 田轩, 孟清扬. 股权激励计划能促进企业创新吗[J]. 南开管理评论, 2018, (3): 176−190.
22 佟岩, 王茜, 曾韵, 等. 并购动因、融资决策与主并方创新产出[J]. 会计研究, 2020, (5): 104−116.
23 王成龙, 吴忧, 余威. 预期信用损失法实施与商业银行盈余平滑——有意为之还是无心之举?[J]. 会计研究, 2024, (8): 32−46.
24 吴超鹏, 唐菂. 知识产权保护执法力度、技术创新与企业绩效——来自中国上市公司的证据[J]. 经济研究, 2016, (11): 125−139.
25 巫强, 姚雨秀. 企业数字化转型与供应链配置: 集中化还是多元化[J]. 中国工业经济, 2023, (8): 99−117. DOI:10.3969/j.issn.1006-480X.2023.08.007
26 吴伟伟, 张天一. 非研发补贴与研发补贴对新创企业创新产出的非对称影响研究[J]. 管理世界, 2021, (3): 137−160. DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2021.0040
27 张成思, 张步昙. 中国实业投资率下降之谜: 经济金融化视角[J]. 经济研究, 2016, (12): 32−46. DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2021.22.011
28 张杰, 郑文平. 创新追赶战略抑制了中国专利质量么?[J]. 经济研究, 2018, (5): 28−41.
29 赵宸宇, 王文春, 李雪松. 数字化转型如何影响企业全要素生产率[J]. 财贸经济, 2021, (7): 114−129.
30 周文, 许凌云. 论新质生产力: 内涵特征与重要着力点[J]. 改革, 2023, (10): 1−13.
31 Ali W, Bens D A, Cassar G. Real effects of hedge accounting standards: Evidence from ASU 2017-12[J]. Journal of Accounting Research, 2025, 63(5): 1809−1855. DOI:10.1111/1475-679X.12614
32 Baik B, Kim A G, Kim D S, et al. Vocal delivery quality in earnings conference calls[J]. Journal of Accounting and Economics, 2025, 80(1): 101763. DOI:10.1016/j.jacceco.2024.101763
33 Balsmeier B, Fleming L, Manso G. Independent boards and innovation[J]. Journal of Financial Economics, 2017, 123(3): 536−557. DOI:10.1016/j.jfineco.2016.12.005
34 Brancati E, Minetti R, Zhu S C. Financial shocks and firm innovation in supply chain networks[J]. Management Science, 2025.
35 Breuer M, Dehaan E. Using and interpreting fixed effects models[J]. Journal of Accounting Research, 2024, 62(4): 1183−1226. DOI:10.1111/1475-679X.12559
36 Chen J, Liu J F, Ma X F, et al. Bond market transparency and innovation along the supply chain[J]. Production and Operations Management, 2025, 34(8): 2430−2447. DOI:10.1177/10591478251319685
37 Chu Y Q, Tian X, Wang W Y. Corporate innovation along the supply chain[J]. Management Science, 2019, 65(6): 2445−2466. DOI:10.1287/mnsc.2017.2924
38 Dutta S, Nezlobin A. Dynamic effects of information disclosure on investment efficiency[J]. Journal of Accounting Research, 2017, 55(2): 329−369. DOI:10.1111/1475-679X.12161
39 Frésard L, Hoberg G, Phillips G M. Innovation activities and integration through vertical acquisitions[J]. The Review of Financial Studies, 2020, 33(7): 2937−2976. DOI:10.1093/rfs/hhz106
40 Gleadle P, Parris S, Shipman A, et al. Restructuring and innovation in pharmaceuticals and biotechs: The impact of financialisation[J]. Critical Perspectives on Accounting, 2014, 25(1): 67−77. DOI:10.1016/j.cpa.2012.10.003
41 Hall B H. The financing of research and development[J]. Oxford Review of Economic Policy, 2002, 18(1): 35−51. DOI:10.1093/oxrep/18.1.35
42 Hall B H, Jaffe A, Trajtenberg M. Market value and patent citations[J]. The RAND Journal of Economics, 2005, 36(1): 16−38. DOI:10.3386/w7741
43 Herrera A M, Minetti R. Informed finance and technological change: Evidence from credit relationships[J]. Journal of Financial Economics, 2007, 83(1): 223−269. DOI:10.2139/ssrn.539782
44 Hombert J, Matray A. Can innovation help U. S. manufacturing firms escape import competition from China?[J]. The Journal of Finance, 2018, 73(5): 2003−2039. DOI:10.1111/jofi.12691
45 Hsu P H, Lee H H, Liu A Z, et al. Corporate innovation, default risk, and bond pricing[J]. Journal of Corporate Finance, 2015, 35: 329−344. DOI:10.1016/j.jcorpfin.2015.09.005
46 Jin Q L, Wu S R. Shifting from the incurred to the expected credit loss model and stock price crash risk[J]. Journal of Accounting and Public Policy, 2023, 42(2): 107014. DOI:10.1016/j.jaccpubpol.2022.107014
47 Kim J B, Ng J, Wang C, et al. The effect of the shift to an expected credit loss model on loan loss recognition time- liness[EB/OL]. https: //papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3490600, 2021.
48 Kong D M, Pan Y, Tian G G, et al. CEOs’ hometown connections and access to trade credit: Evidence from China[J]. Journal of Corporate Finance, 2020, 62: 101574. DOI:10.1016/j.jcorpfin.2020.101574
49 Laux V, Stocken P C. Accounting standards, regulatory enforcement, and innovation[J]. Journal of Accounting and Economics, 2018, 65(2-3): 221−236. DOI:10.1016/j.jacceco.2017.11.001
50 Loh W T. Information sharing within institutional investor networks[J]. Journal of Accounting and Economics, 2026, 81(1): 101803. DOI:10.1016/j.jacceco.2025.101803
51 Luong H, Moshirian F, Nguyen L, et al. How do foreign institutional investors enhance firm innovation?[J]. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 2017, 52(4): 1449−1490. DOI:10.1017/S0022109017000497
52 Mann W. Creditor rights and innovation: Evidence from patent collateral[J]. Journal of Financial Economics, 2018, 130(1): 25−47. DOI:10.1016/j.jfineco.2018.07.001
53 Onali E, Ginesti G, Cardillo G, et al. Market reaction to the expected loss model in banks[J]. Journal of Financial Stability, 2024, 74: 100884. DOI:10.1016/j.jfs.2021.100884
54 Tang S Y, Gurnani H, Gupta D. Managing disruptions in decentralized supply chains with endogenous supply process reliability[J]. Production and Operations Management, 2014, 23(7): 1198−1211. DOI:10.1111/poms.12160
55 Tian X, Wang T Y. Tolerance for failure and corporate innovation[J]. Review of Financial Studies, 2014, 27(1): 211−255. DOI:10.1093/rfs/hhr130
56 Xu S, Zhang S G, Cheng C. How does top management team recomposition affect corporate trade credit financing[J]. International Review of Financial Analysis, 2025, 102: 104108. DOI:10.1016/j.irfa.2025.104108
57 Yang Z, Yang X Q, Ren X Y. The supply chain financing role of government’s stock purchase rescue policy: Stock market stabilization funds and trade credit financing of Chinese listed firms[J]. Pacific-Basin Finance Journal, 2025, 90: 102650. DOI:10.1016/j.pacfin.2024.102650
58 Zhong R. Transparency and firm innovation[J]. Journal of Accounting and Economics, 2018, 66(1): 67−93. DOI:10.1016/j.jacceco.2018.02.001
引用本文
沈孝天, 程小可, 孙乾. 预期信用损失模型与企业创新——来自新金融工具准则实施的证据[J]. 财经研究, 2026, 52(6): 95-108.
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