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132人工智能（AI）是推动全要素生产率增长的重要力量，但其创造的技术红利如何分配还不清晰。文章利用中国A股上市公司年报文本与网络招聘平台数据，从任务重构视角考察AI影响企业全要素生产率的微观机制及其分配后果。研究发现，AI通过任务替代与任务拓展双重路径显著提高企业全要素生产率。尽管这两条路径均能促进全要素生产率增长，但其收入分配效应呈现显著差异：任务拓展提高工资水平与劳动收入份额，任务替代则显著降低工资水平与劳动收入份额。从整体上看，任务替代对劳动收入的负向影响大于任务拓展的正向影响，这导致AI技术红利对资本影响更大，并带来潜在的分配失衡风险。异质性分析显示，在服务业企业以及位于就业政策导向相对较弱城市的企业中，AI的生产率提升效应更强，对劳动收入份额的抑制作用也更明显。文章从任务重构视角深化了对AI生产率效应及其分配后果的认识，为兼顾技术创新与收入分配公平提供了经验证据。
人工智能、任务重构与技术红利的分配
摘要
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引用本文
刘东升, 王永中. 人工智能、任务重构与技术红利的分配[J]. 财经研究, 2026, 52(8): 49-63.
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