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1485借助数字化手段解决发展不平衡不充分问题，对促进全体人民共享数字红利和扎实推进共同富裕至关重要。文章通过构建包含岗位差异的多部门一般均衡模型阐述了企业数字化转型对岗位结构变迁及要素收入分配的影响机理，指出当中间品之间替代弹性较低、中间品内部要素替代弹性较高且实物生产部门的要素替代弹性与资本产出弹性更高时，企业数字化转型会造成服务型劳动与生产型劳动之间存在工资溢价，促使劳动力从生产型岗位向服务型岗位转移，同时带来劳动收入份额的不断下降。基于2007—2021年中国A股上市公司面板数据的实证分析表明，企业数字化转型显著提高了服务型岗位比重和工资溢价，同时对劳动收入份额产生了负向影响，且该影响会因企业的股权性质、规模、要素密集特征、所属行业等差异而呈现出明显的异质性特征。机制检验发现，加快资本深化和提高劳动生产率是企业数字化转型影响岗位结构变迁和要素收入分配的重要渠道。拓展性分析指出，完善税收制度和调整政府支出结构有助于缓解数字经济时代劳动收入份额的持续下降。文章的研究揭示了数字经济时代岗位结构变迁与收入分配演变的互动规律，为政府全面推动兼顾效率和公平的高质量发展提供了政策启示。
企业数字化转型、岗位结构变迁与要素收入分配
摘要
参考文献
相关附件
5 郭凯明. 人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动[J]. 管理世界, 2019, (7): 60−77.
6 韩峰, 姜竹青. 集聚网络视角下企业数字化的生产率提升效应研究[J]. 管理世界, 2023, (11): 54−73.
13 潘珊, 郭凯明. 人工智能、岗位结构变迁与服务型制造[J]. 中国工业经济, 2024, (4): 57−75.
14 戚聿东, 肖旭. 数字经济时代的企业管理变革[J]. 管理世界, 2020, (6): 135−152.
15 孙英杰, 林春. 税制结构变迁与中国经济增长质量——对地方政府税收合意性的一个检验[J]. 经济科学, 2018, (5): 5−16.
16 汪昊. 中国劳动和资本税收负担及分配效应[J]. 经济研究, 2023, (4): 95−113.
18 肖土盛, 孙瑞琦, 袁淳, 等. 企业数字化转型、人力资本结构调整与劳动收入份额[J]. 管理世界, 2022, (12): 220−235.
21 Acemoglu D, Guerrieri V. Capital deepening and nonbalanced economic growth[J]. Journal of Political Economy, 2008, 116(3): 467−498. DOI:10.1086/589523
22 Acemoglu D, Restrepo P. The race between man and machine: Implications of technology for growth, factor shares, and employment[J]. American Economic Review, 2018, 108(6): 1488−1542. DOI:10.1257/aer.20160696
23 Altonji J G, Elder T E, Taber C R. Selection on observed and unobserved variables: Assessing the effectiveness of Catholic schools[J]. Journal of Political Economy, 2005, 113(1): 151−184. DOI:10.1086/426036
24 Autor D H, Dorn D, Hanson G H. The China syndrome: Local labor market effects of import competition in the United States[J]. American Economic Review, 2013, 103(6): 2121−2168. DOI:10.1257/aer.103.6.2121
25 Baumol W J. Macroeconomics of unbalanced growth: The anatomy of urban crisis[J]. The American Economic Review, 1967, 57(3): 415−426.
26 Chen B, Yu M J, Yu Z H. Measured skill premia and input trade liberalization: Evidence from Chinese firms[J]. Journal of International Economics, 2017, 109: 31−42. DOI:10.1016/j.jinteco.2017.08.005
27 Herrendorf B, Rogerson R, Valentinyi Á. Two perspectives on preferences and structural transformation[J]. American Economic Review, 2013, 103(7): 2752−2789. DOI:10.1257/aer.103.7.2752
28 Lyytinen K, Yoo Y, Boland Jr R J. Digital product innovation within four classes of innovation networks[J]. Information Systems Journal, 2016, 26(1): 47−75. DOI:10.1111/isj.12093
29 Ngai L R, Pissarides C A. Structural change in a multisector model of growth[J]. American Economic Review, 2007, 97(1): 429−443. DOI:10.1257/aer.97.1.429
30 Nunn N, Wantchekon L. The slave trade and the origins of mistrust in Africa[J]. American Economic Review, 2011, 101(7): 3221−3252. DOI:10.1257/aer.101.7.3221
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| 1 | 2007-2021年中国A股上市公司的企业数字化转型相关变量（四种测算方式） | 3317.5 (KB) |  |
| 2 | 2007-2021年中国A股上市公司的制造业向服务型转型的相关变量，生产服务岗位结构、收入分配（岗位结构、劳动收入份额、工资溢价，分别有一种替换变量） | 3317.5 (KB) | |
| 3 | 2007-2021年中国A股上市公司的制造业向服务型转型过程变量（资本深化、劳动生产率提升） | 1837.0 (KB) | |
| 4 | 2007-2021年中国A股上市公司的控制变量(资本密集度、股权性质、资产收益率、资产规模、股权集中度、资产负债率、地区经济发展、地区国际贸易、行业集中度) | 4600.0 (KB) | |
| 5 | 2007-2021年中国A股上市公司的有为政府变量（税收结构、支出结构） | 1788.5 (KB) | |
| 6 | 2007-2021年中国A股上市公司数字化转型的工具变量 | 1431.5 (KB) | |
| 7 | 2007-2021年中国A股上市公司异质性分组变量（是否国有企业、企业规模、是否劳动密集型、是否资本密集型、是否技术密集型、是否制造业、是否服务业、是否城市群） | 2122.0 (KB) | |
| 8 | 数据及程序代码 | 6095.2 (KB) |  |
| 9 | 附录 | 147.0 (KB) |  |
引用本文
宋培, 黄少卿, 李琳, 等. 企业数字化转型、岗位结构变迁与要素收入分配[J]. 财经研究, 2026, 52(2): 19-33.
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