算法歧视消费者：行为机制、损益界定与协同规制

李丹

doi:doi:10.16538/j.cnki.jsufe.2021.02.002

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算法歧视消费者：行为机制、损益界定与协同规制

李丹

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上海财经大学学报 2021 年第 23 卷第 02 期, 页码：17 - 33 DOI:10.16538/j.cnki.jsufe.2021.02.002

出版日期：2021年4月1日

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摘要

算法技术在实现数据价值的同时也存在歧视消费者的阴暗面。算法技术在信息采集、特定推送和个性定价三个阶段，以信息输入、数据整理、算法决策与幕后控制等运行环节为切入点，对消费者实施多阶段多环节的“显性歧视”或“隐性歧视”。算法歧视消费者使算法技术偏离工具理性，损害消费者权益，破坏市场竞争秩序。文章指出，要查明具体场景中算法歧视消费者的权益冲突与规制困境，揉合消除差别待遇的“个体公平”价值和差别性影响的“结果正义”价值，实现算法参与主体权益平衡是规制算法歧视消费者的核心要义。同时，要脱离单维度规制路径，鼓励规制的多方参与：从消费者维度赋予消费者选择退出权，激励其挑战算法决策；从企业维度设置算法顾问，进行数据透明化处理和算法解释，破除算法黑箱；从行业协会维度进行算法审查，预防算法歧视；从执法维度实施算法监管，严惩算法歧视。

关键词

算法歧视; 隐性歧视; 消费者; 竞争; 规制

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引用本文

李丹. 算法歧视消费者：行为机制、损益界定与协同规制[J]. 上海财经大学学报, 2021, 23(2): 17-33.

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