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数字金融能提升企业全要素生产率吗？——来自中国上市公司的经验证据
江红莉, 蒋鹏程  
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上海财经大学学报 2021 年 第 23 卷第 03 期, 页码：3 - 18  DOI:10.16538/j.cnki.jsufe.2021.03.001
出版日期：2021年6月1日
摘要
参考文献
摘要

提高金融服务实体经济质效是驱动中国经济高质量发展的关键。与已有文献探讨数字金融对企业技术创新的影响不同，文章识别数字金融影响企业全要素生产率的作用路径和关键节点，并以2011-2017年A股非金融类上市公司为样本进行实证检验。研究发现，数字金融通过缓解企业融资难、融资贵的困境，促进企业技术创新，进而提升企业全要素生产率；进一步研究发现，数字金融与企业全要素生产率的关系因数字金融结构、企业自身特征、企业所属产业和所处城市要素禀赋的不同而存在显著差异。因此，国家应重视数字金融的生产率提升效应，在守住不发生系统性金融风险底线的前提下，给予数字金融更多的政策支持，各地区则应根据本地区资源禀赋、产业发展状况等实施差异化的数字金融服务策略。

关键词
数字金融; 企业全要素生产率; 融资约束; 融资成本; 技术创新
1 巴曙松,白海峰,胡文韬. 金融科技创新、企业全要素生产率与经济增长−基于新结构经济学视角[J]. 财经问题研究,2020,(1).
2 蔡昉. 通过改革避免“中等收入陷阱”[J]. 南京农业大学学报(社会科学版),2013,(5).
3 陈刚,李树,刘樱. 银行信贷、股市融资与中国全要素生产率动态[J]. 经济评论,2009,(6).
4 陈维涛,韩峰,张国峰. 互联网电子商务、企业研发与全要素生产率[J]. 南开经济研究,2019,(5).
5 董嘉昌,冯涛,李佳霖. 中国地区间要素错配对经济发展质量的影响−基于链式多重中介效应模型的实证检验[J]. 财贸研究,2020,(5).
6 杜传忠,张远. “新基建”背景下数字金融的区域创新效应[J]. 财经科学,2020,(5).
7 段梅,李志强. 经济政策不确定性、融资约束与全要素生产率−来自中国上市公司的经验证据[J]. 当代财经,2019,(6).
8 葛鹏,干春晖,李思龙. 融资约束与产出效率损失−基于中国工业企业的数据分析[J]. 产业经济研究,2017,(1).
9 郭峰,王靖一,王芳,等. 测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊),2020,(4).
10 何光辉,杨咸月. 融资约束对企业生产率的影响−基于系统GMM方法的国企与民企差异检验[J]. 数量经济技术经济,2012,(5).
11 何美玲,刘忠,马灿坤. 金融分权与制造业企业全要素生产率[J]. 山西财经大学学报,2019,(9).
12 洪图,李飚. 我国农业类上市公司研发效率测度与划分−基于SBM-Malmquist模型和企业生命周期的实证分析[J]. 经济问题探索,2020,(9).
13 胡海峰,窦斌,王爱萍. 企业金融化与生产效率[J]. 世界经济,2020,(1).
14 胡育蓉,齐结斌,楼东玮. 企业杠杆率动态调整效应与“去杠杆”路径选择[J]. 经济评论,2019,(2).
15 黄锐,赖晓冰,唐松. 金融科技如何影响企业融资约束?−动态效应、异质性特征与宏微观机制检验[J]. 国际金融研究,2020,(6).
16 黄益平,黄卓. 中国的数字金融发展:现在与未来[J]. 经济学(季刊),2018,(4).
17 李骏,万君宝. 研发补贴与融资约束:信号效应的检验[J]. 上海财经大学学报,2019,(6).
18 刘伟江,孙聪,赵敏慧. 科技政策与区域生产率增长−创业与创新的链式中介作用[J]. 经济管理,2019,(4).
19 鲁晓东,连玉君. 中国工业企业全要素生产率估计:1999–2007[J]. 经济学(季刊),2012,(2).
20 马勇,张航. 金融因素如何影响全要素生产率?[J]. 金融评论,2017,(5).
21 阮坚,申么,范忠宝. 何以驱动企业债务融资降成本−基于数字金融的效用识别、异质性特征与机制检验[J]. 金融经济学研究,2020,(1).
22 宋建,郑江淮. 资本深化、资源配置效率与全要素生产率:来自小企业的发现[J]. 经济理论与经济管理,2020,(3). DOI:10.3969/j.issn.1000-596X.2020.03.007
23 谭小芬,张文婧. 经济政策不确定性影响企业投资的渠道分析[J]. 世界经济,2017,(12).
24 唐松,赖晓冰,黄锐. 金融科技创新如何影响全要素生产率:促进还是抑制?−理论分析框架与区域实践[J]. 中国软科学,2019,(7). DOI:10.3969/j.issn.1002-9753.2019.07.010
25 唐松,伍旭川,祝佳. 数字金融与企业技术创新−结构特征、机制识别与金融监管下的效应差异[J]. 管理世界,2020,(5). DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2020.05.013
26 陶锋,胡军,李诗田,等. 金融地理结构如何影响企业生产率?−兼论金融供给侧结构性改革[J]. 经济研究,2017,(9).
27 万佳彧,周勤,肖义. 数字金融、融资约束与企业创新[J]. 经济评论,2020,(1).
28 王诗卉,谢绚丽. 经济压力还是社会压力:数字金融发展与商业银行数字化创新[J]. 经济学家,2021,(1).
29 汪亚楠,谭卓鸿,郑乐凯. 数字普惠金融对社会保障的影响研究[J]. 数量经济技术经济研究,2020,(7).
30 王玉泽,罗能生,刘文彬. 什么样的杠杆率有利于企业创新[J]. 中国工业经济,2019,(3).
31 吴秋生,黄贤环. 财务公司的职能配置与集团成员上市公司融资约束缓解[J]. 中国工业经济,2017,(9).
32 吴晓求. 互联网金融:成长的逻辑[J]. 财贸经济,2015,(2).
33 肖文,薛天航. 劳动力成本上升、融资约束与企业全要素生产率变动[J]. 世界经济,2019,(1).
34 谢绚丽,沈艳,张皓星,等. 数字金融能促进创业吗?−来自中国的证据[J]. 经济学(季刊),2018,(4).
35 徐思远,洪占卿. 信贷歧视下的金融发展与效率拖累[J]. 金融研究,2016,(5).
36 杨汝岱. 中国制造业企业全要素生产率研究[J]. 经济研究,2015,(2).
37 易行健,周利. 数字普惠金融发展是否显著影响了居民消费−来自中国家庭的微观证据[J]. 金融研究,2018,(11).
38 张军,金煜. 中国的金融深化和生产率关系的再检测:1987−2001[J]. 经济研究,2005,(11).
39 赵春明,文磊,赵梦初. 融资约束对企业全要素生产率的影响−基于工业企业数据的研究[J]. 经济经纬,2015,(3).
40 Arizala F,Cavallo E,Galindo A. Financial development and TFP growth:Cross-country and industry-level evidence[J]. Applied Financial Economics,2013,23(6):433–448. DOI:10.1080/09603107.2012.725931
41 Bosworth B,Collins S M. Accounting for growth:Comparing China and India[J]. Journal of Economic Perspectives,2008,22(1):45–66. DOI:10.1257/jep.22.1.45
42 Caggese A. Financing constraints, radical versus incremental innovation, and aggregate productivity[R]. Working Papers 865, 2015.
43 Claessens S,Laeven L. Financial development,property rights,and growth[J]. Journal of Finance,2003,58(6):2401–2436. DOI:10.1046/j.1540-6261.2003.00610.x
44 Gatti R, Love I. Does access to credit improve productivity? Evidence from Bulgarian firms[R]. CEPR Discussion Papers 6676, 2008.
45 Hadlock C J,Pierce J R. New evidence on measuring financial constraints:Moving beyond the KZ index[J]. The Review of Financial Studies,2010,23(5):1909–1940. DOI:10.1093/rfs/hhq009
46 Han J,Shen Y Z. Financial development and total factor productivity growth:Evidence from China[J]. Emerging Markets Finance and Trade,2015,51(S1):S261–S274.
47 Hao C. Development of financial intermediation and economic growth:The Chinese experience[J]. China Economic Review,2006,17(4):347–362. DOI:10.1016/j.chieco.2006.01.001
48 Krishnan K,Nandy D K,Puri M. Does financing spur small business productivity?Evidence from a natural experiment[J]. The Review of Financial Studies,2015,28(6):1768–1809. DOI:10.1093/rfs/hhu087
49 Levine O,Warusawitharana M. Finance and productivity growth:Firm-level evidence[J]. Journal of Monetary Economics,2021,117:91–107. DOI:10.1016/j.jmoneco.2019.11.009
50 Levinsohn J,Petrin A. Estimating production functions using inputs to control for unobservables[J]. The Review of Economic Studies,2003,70(1):317–342.
51 Méon P G,Weill L. Does financial intermediation matter for macroeconomic performance[J]. Economic Modelling,2010,27(1):296–303. DOI:10.1016/j.econmod.2009.09.009
52 Olley G S,Pakes A. The dynamics of productivity in the telecommunications equipment industry[J]. Econometrica,1996,64(6):1263–1297. DOI:10.2307/2171831
53 Romer P M. Increasing returns and long-run growth[J]. Journal of Political Economy,1986,94(5):1002–1037. DOI:10.1086/261420
引用本文
江红莉, 蒋鹏程. 数字金融能提升企业全要素生产率吗？——来自中国上市公司的经验证据[J]. 上海财经大学学报, 2021, 23(3): 3-18. 
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