数字经济方兴未艾,逐渐成为国民经济增长的新动力,而财政政策的科学精准发力也将有力推动数字经济产业在高质量发展过程中不断提质增效。为考察数字经济产业部门的财政效应,文章以数字化转型发展速度较快的上海地区为例,通过转换系数矩阵编制上海市数字经济社会核算矩阵,并以此为基础构建区域可计算一般均衡模型。为有效保留先验信息,我们使用CGE-SAM-GRAS方法进行参数估计,针对数字产业化和产业数字化部门,模拟并分析3种情景下实施税收和投资财政政策的影响。结果显示,数字产业化部门降低税收和增加投资均能产生正面溢出效应。总体上,税收的效果要好于投资,且税收优惠有利于提高工业部门的产出,增加投资则更有利于促进服务业发展。税收降低5%,所有部门的产出平均提高0.443%,数字产业化(工业)部门的产出提高2.601%,金融业部门的产出平均提高0.185%;投资增加5%,所有部门的产出平均提高0.282%,数字产业化(服务业)部门的产出提高2.912%,金融业部门的产出平均提高0.057%。遗憾的是,由于数字技术与传统产业的融合不足,对产业数字化实施投资政策的溢出效应相对较弱。
数字经济产业的税收和投资溢出效应研究——基于上海CGE模拟分析
摘要
参考文献
11 刘波, 洪兴建. 中国产业数字化程度的测算与分析[J]. 统计研究,2022,(10). DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2022.10.001
12 刘兰娟, 何志强, 黄欣, 等. 基于GRAS方法的CGE模型参数估计——以上海区域经济SAM表为例[J]. 系统工程理论与实践,2022,(6). DOI:10.12011/j.issn.1000-6788.2022.6.xtgcllysj202206001
14 平卫英, 肖秀华. 中国数字经济核心产业规模的地区差距、空间效应和动态演进[J]. 调研世界,2022,(7). DOI:10.13778/j.cnki.11-3705/c.2022.07.001
15 沈思, 刘文龙. 数字经济企业的减税降费效应分析——以深圳市为例[J]. 税收经济研究,2021,(3). DOI:10.3969/j.issn.2095-1280.2021.03.002
22 张欣. 可计算一般均衡模型的基本原理与编程[M]. 2版. 上海: 格致出版社, 上海人民出版社, 2017.
23 赵涛, 张智, 梁上坤. 数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J]. 管理世界,2020,(10). DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2020.10.013
24 中国信息通信研究院. 中国数字经济发展白皮书(2017年)[R/OL]. http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201804/t20180426_158452.htm, 2017-07.
25 中国信息通信研究院. 中国数字经济发展与就业白皮书(2018年)[R/OL]. http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201904/t20190416_197842.htm, 2018-04.
26 中国信息通信研究院. 中国数字经济发展报告(2022年)[R/OL]. http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202207/t20220708_405627.htm, 2022-07.
27 Ahmad N, Ribarsky J. Towards a framework for measuring the digital economy[A]. 16th Conference of the International Association of Official Statisticians (IAOS) OECD Headquarters[C]. Paris, France, 2018.
28 Arrow K J. The economic implications of learning by doing[J]. The Review of Economic Studies,1962,29(3):155–173. DOI:10.2307/2295952
29 Barefoot K, Curtis D, Jolliff W, et al. Defining and measuring the digital economy[R/OL]. https://www.bea.gov/research/papers/2018/defining-and-measuring-digital-economy, 2018-03.
30 González X, Pazó C. Do public subsidies stimulate private R&D spending?[J]. Research Policy,2008,37(3):371–389. DOI:10.1016/j.respol.2007.10.009
31 Guellec D, Van Pottelsberghe De La Potterie B. The impact of public R&D expenditure on business R&D[J]. Economics of Innovation and New Technology,2003,12(3):225–243. DOI:10.1080/10438590290004555
32 Hall B, Van Reenen J. How effective are fiscal incentives for R&D? A review of the evidence[J]. Research Policy,2000,29(4–5):449–469. DOI:10.1016/S0048-7333(99)00085-2
33 Li T C, Yang L. The effects of tax reduction and fee reduction policies on the digital economy[J]. Sustainability,2021,13(14):7611. DOI:10.3390/su13147611
34 Nathan M, Rosso A, Gatten T, et al. Measuring the UK's digital economy with big data[R/OL]. https://www.niesr.ac.uk/projects/measuring-uks-digital-economy-big-data, 2013.
35 Nelson R R. The simple economics of basic scientific research[J]. Journal of Political Economy,1959,67(3):297–306. DOI:10.1086/258177
36 Tapscott D. The digital economy: Promise and peril in the age of networked intelligence[M]. New York: McGraw-Hill, 1996.
37 Wallsten S J. The effects of government-industry R&D programs on private R&D: The case of the Small Business Innovation Research program[J]. The RAND Journal of Economics,2000,31(1):82–100. DOI:10.2307/2601030
38 Walras L. Elements of pure economics[M]. London: Routledge, 2013.
引用本文
关欣佳, 刘兰娟, 黄欣. 数字经济产业的税收和投资溢出效应研究——基于上海CGE模拟分析[J]. 上海财经大学学报, 2023, 25(4): 93-107.
导出参考文献,格式为: