出口贸易与学历误配:缓解还是加剧?——基于多工具变量法的经验研究
财经研究 2014 年 第 40 卷第 03 期, 页码:42 - 51
摘要
参考文献
摘要
文章计算了我国分行业的学历误配指数,并运用多工具变量法考察了出口贸易对学历误配的影响。研究表明,出口贸易水平的提高显著降低了行业的学历误配指数,即出口贸易有利于缓解高学历劳动力从事低技术行业的现象。基于以上研究,文章认为实行行业对外开放政策有助于减少学历误配带来的效率损失,优化劳动力资源配置。
[1]包群,邵敏,侯维忠.出口改善了员工收入吗?[J].经济研究,2011,(9):41-54.
[2]陈昊.收入波动、风险规避与学历误配——来自中国行业面板的证据[J].南开经济研究,2011,(6):109-127.
[3]陈昊.出口是否加剧了就业性别歧视?——基于倾向评分匹配的再估计[J].财经研究,2013,(9):109-119.
[4]葛玉好,曾湘泉.市场歧视对城镇地区性别工资差距的影响[J].经济研究,2011,(6):45-56.
[5]马双,张劼,朱喜.最低工资对中国就业和工资水平的影响[J].经济研究,2012,(5):132-146.
[6]毛日昇.出口、外商直接投资与中国制造业就业[J].经济研究,2009,(11):105-117.
[7]邵敏,包群.出口企业转型对中国劳动力就业与工资的影响:基于倾向评分匹配估计的经验分析[J].世界经济,2011,(6):48-70.
[8]汤宏波.高学历“追逐症”与失业的经济学分析——一个基于斯宾塞劳动力市场模型的研究[J].财经研究,2006(1):113-120.
[9]Arellano M,Bond S.Some tests of specification for panel data:Monte carlo evidence and an application to employment equations[J].Review of Economic Studies,1991,58(2):277-297.
[10]Arellano M,Bover O.Another look at the instrumental variable estimation of error components models[J].Journal of Econometics,1995,68(1):29-51.
[11]Halaby C N.Overeducation and skill mismatch[J].Sociology of Education,1994,67(1):47-59.
[12]Hartog J.Over-education and earnings:Where are we,where should we go?[J].Economics of Education Review,2000,19(2):131-147.
[13]Helpman E,Itskhoki O,Redding S.Inequality and unemployment in a global economy[J].Econometrica,2010,78(4):1239-1283.
[14]Hersch J.Education match and job match[J].The Review of Economics and Statistics,1991,73(1):140-144.
[15]Nordin M,Persson I,Rooth D.Education-occupation mismatch:Is there an income penalty?[J].Economics of Education Review,2010,29(6):1047-1059.
[16]Vahey,Shaun P.The great canadian training robbery:Evidence on the returns to educational mismatch[J].Economics of Education Review,2000,19(2):219-227.
①虽然高学历劳动力未必拥有高技能,但是在承认Spence信号现实理论的前提下,可以不再讨论技能与学历之间的差异问题。
②中国绝大多数地区规定“7岁入学且6年+3年+3年学制”,因而高中毕业的合理年龄为19岁。
③分行业增加值作为工具变量一直受到部分学者的质疑。本文认为学历误配的形成基于劳动者和厂商的互动筛选—匹配行为,而劳动者和厂商在应招聘过程中都很难充分了解到该行业当年的增加值情况,因而基本可以认为是外生的。后文针对工具变量的相关检验进一步证明了该变量的有效性。
[2]陈昊.收入波动、风险规避与学历误配——来自中国行业面板的证据[J].南开经济研究,2011,(6):109-127.
[3]陈昊.出口是否加剧了就业性别歧视?——基于倾向评分匹配的再估计[J].财经研究,2013,(9):109-119.
[4]葛玉好,曾湘泉.市场歧视对城镇地区性别工资差距的影响[J].经济研究,2011,(6):45-56.
[5]马双,张劼,朱喜.最低工资对中国就业和工资水平的影响[J].经济研究,2012,(5):132-146.
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[7]邵敏,包群.出口企业转型对中国劳动力就业与工资的影响:基于倾向评分匹配估计的经验分析[J].世界经济,2011,(6):48-70.
[8]汤宏波.高学历“追逐症”与失业的经济学分析——一个基于斯宾塞劳动力市场模型的研究[J].财经研究,2006(1):113-120.
[9]Arellano M,Bond S.Some tests of specification for panel data:Monte carlo evidence and an application to employment equations[J].Review of Economic Studies,1991,58(2):277-297.
[10]Arellano M,Bover O.Another look at the instrumental variable estimation of error components models[J].Journal of Econometics,1995,68(1):29-51.
[11]Halaby C N.Overeducation and skill mismatch[J].Sociology of Education,1994,67(1):47-59.
[12]Hartog J.Over-education and earnings:Where are we,where should we go?[J].Economics of Education Review,2000,19(2):131-147.
[13]Helpman E,Itskhoki O,Redding S.Inequality and unemployment in a global economy[J].Econometrica,2010,78(4):1239-1283.
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[16]Vahey,Shaun P.The great canadian training robbery:Evidence on the returns to educational mismatch[J].Economics of Education Review,2000,19(2):219-227.
①虽然高学历劳动力未必拥有高技能,但是在承认Spence信号现实理论的前提下,可以不再讨论技能与学历之间的差异问题。
②中国绝大多数地区规定“7岁入学且6年+3年+3年学制”,因而高中毕业的合理年龄为19岁。
③分行业增加值作为工具变量一直受到部分学者的质疑。本文认为学历误配的形成基于劳动者和厂商的互动筛选—匹配行为,而劳动者和厂商在应招聘过程中都很难充分了解到该行业当年的增加值情况,因而基本可以认为是外生的。后文针对工具变量的相关检验进一步证明了该变量的有效性。
引用本文
陈昊. 出口贸易与学历误配:缓解还是加剧?——基于多工具变量法的经验研究[J]. 财经研究, 2014, 40(3): 42–51.
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