在外部不确定性上升和扩大内需战略深化推进的双重背景下,数据要素正深刻改变消费模式与运行机制,为增强消费韧性发挥了重要作用。文章基于2009—2023年全国252个城市面板数据,实证探究了数据要素对消费韧性的影响及作用机制,并分析不同政策环境下数据要素的边际影响效应。文章利用城市面对外部不确定时消费的波动程度测度消费韧性,并结合数据要素供给基础与利用能力,采用省级数据要素发展水平与市级数据要素利用指数的交互项测度城市数据要素发展水平,并以此表示城市数据要素发展状况。实证结果表明,数据要素能够显著增强消费韧性,该结论在经过一系列稳健性检验后仍然成立。机制分析表明,数据要素通过两条路径增强消费韧性:一是通过提升收入水平增强居民消费倾向,进而增强消费韧性;二是通过优化消费结构增强消费韧性。进一步分析表明,不同政策下数据要素的作用效果存在差异:“宽带中国”政策显著削弱数据要素的边际影响,公共数据开放政策提升数据要素的边际影响,而数据交易平台政策并未改变数据要素的边际影响。异质性分析表明数据要素对消费韧性的作用在非省会城市、外贸依存度较低、数据应用吸收能力强的城市更明显。文章的结论对数据要素供给体系建设、政策协同转化以及城市差异化治理等方面提供了政策参考。
数据要素如何影响消费韧性?
摘要
参考文献
1 蔡思航, 翁翕. 一个数据要素的经济学新理论框架[J]. 财经问题研究, 2024, (5): 33−48.
2 蔡宇涵, 刁寒钰. 数字技能对居民收入的影响: 基于效率提升与要素配置的视角[J]. 经济研究, 2025, (12): 161−184.
3 陈晓红, 李杨扬, 宋丽洁, 等. 数字经济理论体系与研究展望[J]. 管理世界, 2022, (2): 208−224.
4 戴魁早, 黄姿, 梁银笛. 数据要素与服务型制造发展[J]. 经济研究, 2024, (12): 95−112.
5 邓明, 邓雯青, 黄凯峰. 地方政府间财权分配关系不确定性的环境影响[J]. 财政科学, 2025, (8): 61−81.
6 冯健康, 宋明月. 资产配置与城镇家庭消费韧性——基于异质性消费者视角的分析[J]. 南开经济研究, 2025, (10): 127−146. DOI:10.14116/j.nkes.2025.10.008
7 傅秋子, 黄益平. 数字金融对农村金融需求的异质性影响——来自中国家庭金融调查与北京大学数字普惠金融指数的证据[J]. 金融研究, 2018, (11): 68−84.
8 桂黄宝, 李松, 李文静, 等. 数据要素赋能专精特新企业高质量发展机制研究[J]. 科研管理, 2026, (1): 25−34. DOI:10.19571/j.cnki.1000-2995.2026.01.003
9 贺建风, 周玉兰. 数据要素市场化、新质生产力与城乡共同富裕——基于数据交易平台设立的准自然实验[J]. 经济问题探索, 2025, (5): 91−109.
10 贺之骞, 胡晓辉, 张旭亮. 供应链韧性视角下长三角区域经济韧性演化特征与驱动因素分析[J]. 地理研究, 2025, (9): 2490−2508.
11 江小涓, 靳景. 数字技术提升经济效率: 服务分工、产业协同和数实孪生[J]. 管理世界, 2022, (12): 9−25.
12 李刚, 王雨菲, 王馗. 数字技术利用对农户消费扩容提质的影响研究——基于CHFS微观数据的实证分析[J]. 中国人口科学, 2026, (1): 72−89.
13 李梦凡, 余孟芹, 陈际华. 银发浪潮冲击下家庭消费韧性损失研究——基于CHFS追踪调查的微观证据[J]. 河海大学学报(哲学社会科学版), 2026, (2): 152−164.
14 吕承超, 姜延杰, 何加豪, 等. 创新驱动下的数据要素流动网络演化机制研究[J]. 科研管理, 2025, (6): 10−20.
15 马彪, 张琛, 郭军, 等. 电子商务会促进农户家庭的消费吗?——基于“电子商务进农村综合示范”项目的准自然实验研究[J]. 经济学(季刊), 2023, (5): 1846−1864.
16 缪言, 曾晶, 白仲林. 数据要素驱动与居民消费倾向提升: 机理研究和路径分析[J]. 中央财经大学学报, 2023, (2): 74−85.
17 潘宏亮, 赵兰香, 叶璐. 我国数据要素发展水平的测度及时空演进研究[J]. 科学学研究, 2025, (1): 205−216.
18 宋明月, 周博文, 臧旭恒. 基于普惠金融发展的家庭网络消费行为研究[J]. 经济理论与经济管理, 2022, (2): 24−40.
19 田秀娟, 李睿. 数字技术赋能实体经济转型发展——基于熊彼特内生增长理论的分析框架[J]. 管理世界, 2022, (5): 56−71.
20 王奇, 晋晓姝, 王子奇. 数字信用与中国家庭消费: 理论模型和经验证据[J]. 数量经济技术经济研究, 2025, (3): 111−133.
21 王文姬, 夏杰长. 数字平台渗透增强家庭消费韧性研究[J]. 经济科学, 2025, (6): 198−222.
22 王勋, 王雪. 数字普惠金融与消费风险平滑: 中国家庭的微观证据[J]. 经济学(季刊), 2022, (5): 1679−1698.
23 谢贞发, 张好, 王震, 等. 新一轮增值税分成改革、结构性财政激励与地区商品供需适配关系——兼论促消费的制度机制建设[J]. 数量经济技术经济研究, 2026, (4): 158−182.
24 徐翔, 田晓轩, 厉克奥博, 等. 中国数据要素规模估计与结构分析——基于信息价值链的视角[J]. 当代财经, 2024, (4): 3−16.
25 袁旭宏, 崔浩南, 刘思. 数字经济政策的城市消费提升效应[J]. 消费经济, 2025, (4): 74−85.
26 张勋, 杨桐, 汪晨, 等. 数字金融发展与居民消费增长: 理论与中国实践[J]. 管理世界, 2020, (11): 48−62.
27 赵云辉, 张哲, 冯泰文, 等. 大数据发展、制度环境与政府治理效率[J]. 管理世界, 2019, (11): 119−132.
28 祝仲坤. 互联网技能会带来农村居民的消费升级吗?——基于CSS2015数据的实证分析[J]. 统计研究, 2020, (9): 68−81.
29 邹红, 何思筑, 杨晗硕. 数字化视角下家庭消费研究新进展[J]. 经济学(季刊), 2025, (5): 1105−1127.
30 Acemoglu D, Restrepo P. The race between man and machine: Implications of technology for growth, factor shares, and employment[J]. American Economic Review, 2018, 108(6): 1488−1542. DOI:10.1257/aer.20160696
31 Bai J S, Ng S. Determining the number of factors in approximate factor models[J]. Econometrica, 2002, 70(1): 191−221. DOI:10.1111/1468-0262.00273
32 Baker S R, Bloom N, Davis S J. Measuring economic policy uncertainty[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2016, 131(4): 1593−1636. DOI:10.1093/qje/qjw024
33 Becker G S. A theory of the allocation of time[J]. The Economic Journal, 1965, 75(299): 493−517. DOI:10.2307/2228949
34 Bloom N. The impact of uncertainty shocks[J]. Econometrica, 2009, 77(3): 623−685. DOI:10.3982/ECTA6248
35 Carroll C D. Buffer-stock saving and the life cycle/permanent income hypothesis[J]. The Quarterly Journal of Economics, 1997, 112(1): 1−55. DOI:10.1162/003355397555109
36 Cheng R, Yue W Z. How does digital finance influence the share of labor income? Evidence from China[J]. The Quarterly Review of Economics and Finance, 2026, 106: 102115. DOI:10.1016/j.qref.2026.102115
37 Friedman M. A theory of the consumption function[M]. Princeton: Princeton University Press, 1957.
38 Iyke B N, Ho S Y. Consumption and exchange rate uncertainty: Evidence from selected Asian countries[J]. The World Economy, 2020, 43(9): 2437−2462. DOI:10.1111/twec.12900
39 Jones C I, Tonetti C. Nonrivalry and the economics of data[J]. American Economic Review, 2020, 110(9): 2819−2858. DOI:10.1257/aer.20191330
40 Jurado K, Ludvigson S C, Ng S. Measuring uncertainty[J]. American Economic Review, 2015, 105(3): 1177−1216. DOI:10.1257/aer.20131193
41 Kurov A, Stan R. Monetary policy uncertainty and the market reaction to macroeconomic news[J]. Journal of Banking & Finance, 2018, 86: 127−142.
42 Lancaster K J. A new approach to consumer theory[J]. Journal of Political Economy, 1966, 74(2): 132−157. DOI:10.1086/259131
43 Li Y H, Liu C, Xie H Y. How data elements fuel new quality productive forces in enterprises: A perspective from digital finance[J]. Finance Research Letters, 2026, 87: 109068. DOI:10.1016/j.frl.2025.109068
44 Liu J, Zhang N. Digital inclusive finance, household leverage and household consumption[J]. Finance Research Letters, 2025, 86: 108880. DOI:10.1016/j.frl.2025.108880
45 Martin R, Sunley P. On the notion of regional economic resilience: Conceptualization and explanation[J]. Journal of Economic Geography, 2015, 15(1): 1−42. DOI:10.1093/jeg/lbu015
46 Martin R, Sunley P, Gardiner B, et al. How regions react to recessions: Resilience and the role of economic structure[J]. Regional Studies, 2016, 50(4): 561−585. DOI:10.1080/00343404.2015.1136410
47 Modigliani F, Brumberg R. Utility analysis and the consumption function: An interpretation of cross-section data[A]. Kurihara K. Post Keynesian economics[M]. New Brunswick: Rutgers University Press, 1954.
48 Rambachan A, Roth J. A more credible approach to parallel trends[J]. The Review of Economic Studies, 2023, 90(5): 2555−2591. DOI:10.1093/restud/rdad018
49 Ren J J, Wu B. Digital village, inclusive finance, and consumption upgrading in rural areas[J]. Finance Research Letters, 2025, 85: 108231. DOI:10.1016/j.frl.2025.108231
50 Xue K K, Cui Z Y, Sun Z P, et al. Does digital technology increase the labor income share of enterprises?[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2026, 222: 124377. DOI:10.1016/j.techfore.2025.124377
引用本文
刘新愿, 盛鹏飞. 数据要素如何影响消费韧性?[J]. 财经研究, 2026, 52(9): 139-153.
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