在实体经济与数字经济深度融合的背景下,获取和应用高质量的数据要素不仅是企业实现数字化转型的关键,也是夯实我国产业链竞争优势的重要举措。文章基于FactSet Revere数据库百万级别的全球供应链关系信息,实证评估了公共数据开放对企业供应链网络地位的影响。研究发现:公共数据开放通过增强上下游信任关系和提高生产效率而显著促进了企业供应链网络地位的升级;公共数据开放不仅使得企业建立了更多的供应链关系,而且提升了供应链合作的质量,数据要素释放的赋能效应与上下游企业间私有沟通渠道形成了重要的互补;此外,公共数据开放能够打破市场分割并带动其他地区企业提升供应链网络地位,但其直接效应发挥有赖于统一大市场的建设;企业层面的异质性分析表明,受公共数据开放政策影响,产品差异性强、经营不确定性敏感、信息披露质量差的企业供应链网络地位提升幅度更大;经济后果分析发现,公共数据开放带来的网络地位攀升效应显著改善了企业供应链管理和协调能力。文章的研究为加快公共数据资源开发利用、充分释放公共数据要素价值和构筑国家竞争新优势提供了依据。
乘数而上:公共数据开放与企业供应链网络地位提升
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5 范合君, 吴婷, 何思锦. 企业数字化的产业链联动效应研究[J]. 中国工业经济, 2023, (3): 115−132. DOI:10.12005/orms.2024.0376
7 高晓彤, 白雪洁. 海外供应链中心度与出口产品质量修复[J]. 南开经济研究, 2024, (8): 21−39. DOI:10.14116/j.nkes.2024.08.002
8 郭家堂. 公共数据开放与中国绿色全要素生产率: 数据要素的视角[J]. 经济研究, 2025, (2): 56−72.
10 李鑫, 余典范, 王超. 数字化披露: “多言寡行”还是“言出必行”?——基于上市公司年报文本的研究[J]. 财经研究, 2024, (11): 19−33. DOI:10.16538/j.cnki.jfe.20240815.301
11 刘海建, 胡化广, 张树山, 等. 供应链数字化的绿色创新效应[J]. 财经研究, 2023, (3): 4−18. DOI:10.16538/j.cnki.jfe.20230115.303
12 吕冰洋, 贺颖. 迈向统一市场: 基于城市数据对中国商品市场分割的测算与分析[J]. 经济理论与经济管理, 2020, (4): 13−25. DOI:10.3969/j.issn.1000-596X.2020.04.002
13 吕可夫, 于明洋, 阮永平. 兼听则明, 偏信则暗——供应链网络中心性与企业风险承担[J]. 管理评论, 2023, (7): 266−280. DOI:10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2023.07.018
14 彭远怀. 政府数据开放的价值创造作用: 企业全要素生产率视角[J]. 数量经济技术经济研究, 2023, (9): 50−70.
15 沈坤荣, 林剑威. 链“岛”成“陆”: 公共数据开放的技术创新效应研究[J]. 管理世界, 2025, (2): 83−100. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2025.02.006
16 史金艳, 杨健亨, 李延喜, 等. 牵一发而动全身: 供应网络位置、经营风险与公司绩效[J]. 中国工业经济, 2019, (9): 136−154. DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2019.09.008
17 史晓洁, 李洋. 工业互联网平台与企业供应链网络地位[J]. 经济管理, 2025, (2): 160−183. DOI:10.19616/j.cnki.bmj.2025.02.009
18 苏振东, 宫硕. 全国统一大市场建设与中国企业“内外双链”地位提升——基于国内供应链调节的新视角[J]. 财经研究, 2025, (2): 4−18.
19 王超, 余典范, 龙睿. 经济政策不确定性与企业数字化——垫脚石还是绊脚石?[J]. 经济管理, 2023, (6): 79−100. DOI:10.19616/j.cnki.bmj.2023.06.005
20 王海, 叶帅, 尹俊雅. 公共数据开放如何提振企业有效投资——基于产能利用视角[J]. 中国工业经济, 2024, (8): 137−153. DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2024.08.007
21 肖作平. 资本结构影响因素和双向效应动态模型——来自中国上市公司面板数据的证据[J]. 会计研究, 2004, (2): 36−41.
22 余典范, 贾咏琪, 王超. 跨境电子商务与企业供应链效率——基于跨境电商政策的经验研究[J]. 国际贸易问题, 2024a, (10): 53−69.
23 余典范, 李鑫, 张宇. 企业ESG表现与供应链风险[J]. 当代财经, 2024b, (12): 153−164.
24 余典范, 王超, 陈磊. 政府补助、产业链协同与企业数字化[J]. 经济管理, 2022, (5): 63−82.
25 于明洋, 吕可夫, 阮永平. 供应链网络位置与企业竞争地位[J]. 系统工程理论与实践, 2022, (7): 1796−1810. DOI:10.12011/SETP2021-2918
26 张婷婷, 张孝蔚, 曹春方, 等. 家乡社会资本与供应链构建——基于CEO管理防御的视角[J]. 经济管理, 2023, (11): 169−188.
27 张誉夫, 谢建国. 人工智能应用如何赋能企业供应链嵌入?——基于共享商业关联的网络结构视角[J]. 财经研究, 2025, (1): 63−77. DOI:10.16538/j.cnki.jfe.20241022.301
28 赵宸宇, 王文春, 李雪松. 数字化转型如何影响企业全要素生产率[J]. 财贸经济, 2021, (7): 114−129. DOI:10.3969/j.issn.1002-8102.2021.07.008
29 郑磊, 刘新萍. 中国公共数据开发利用报告(2024)[M]. 北京: 社会科学文献出版社, 2024.
30 Acemoglu D, Azar P D. Endogenous production networks[J]. Econometrica, 2020, 88(1): 33−82. DOI:10.3982/ECTA15899
31 Beraja M, Yang D Y, Yuchtman N. Data-intensive innovation and the state: Evidence from AI firms in China[J]. The Review of Economic Studies, 2023, 90(4): 1701−1723. DOI:10.1093/restud/rdac056
32 Cai C X, Teng F, Xia X, et al. The determinants and value-relevance of voluntary disclosure of supply chain information[J]. Accounting and Business Research, 2023, 53(4): 439−477. DOI:10.1080/00014788.2022.2030668
33 Callaway B, Sant’Anna P H C. Difference-in-Differences with multiple time periods[J]. Journal of Econometrics, 2021, 225(2): 200−230. DOI:10.1016/j.jeconom.2020.12.001
34 Chen G, Judd J S, Pandit S. Firm unionization and disruptions in customer relationships[J]. Contemporary Accounting Research, 2021, 38(4): 2951−2981. DOI:10.1111/1911-3846.12698
35 Choi J, Hyun J, Park Z. Bound by ancestors: Immigration, credit frictions, and global supply chain formation[J]. Journal of International Economics, 2024, 147: 103855. DOI:10.1016/j.jinteco.2023.103855
36 de Chaisemartin C, D'Haultfoeuille X. Difference-in-differences estimators of intertemporal treatment effects[J]. The Review of Economics and Statistics, 2024, online, 1−45.
37 Jing G Z, Meng S S, Yu M J. Digital economy and the domestic supply chain network[J]. Digital Economy and Sustainable Development, 2023, 1(1): 1−13. DOI:10.1007/s44265-023-00002-5
38 Korovkin V, Makarin A. Conflict and intergroup trade: Evidence from the 2014 Russia-Ukraine crisis[J]. American Economic Review, 2023, 113(1): 34−70. DOI:10.1257/aer.20191701
39 Son B G, Chae S, Kocabasoglu-Hillmer C. Catastrophic supply chain disruptions and supply network changes: A study of the 2011 Japanese earthquake[J]. International Journal of Operations & Production Management, 2021, 41(6): 781−804.
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王超, 余典范, 张艺璇. 乘数而上:公共数据开放与企业供应链网络地位提升[J]. 财经研究, 2026, 52(1): 64-77.
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