算力与数据要素是中国经济增长的新动能，异地算力部署已经成为促进企业数据要素开发利用的重要举措。为了检验算力基础设施建设对企业数据要素开发利用的影响，文章借助BERT和DeepSeek大语言模型对数据要素相关政策文件以及企业年报中管理层讨论与分析部分进行文本分析，构建了企业层面数据要素开发利用指标体系。文章基于2014—2023年中国沪深A股上市公司数据，以“东数西算”工程作为准自然实验，实证检验了该政策对企业数据要素开发利用的效果。研究发现，“东数西算”工程能够显著提高企业数据要素开发利用水平，这一促进作用是通过算力供给提升、算力运载协同、算力普惠渗透和算力应用赋能四个机制来实现。进一步分析发现，该促进作用在数据治理能力更强的企业、大型企业和算力需求敏感的行业更为显著，在市场化水平更高、数据开放程度更高以及营商环境更好的地区表现更明显。此外，“东数西算”工程能够促进区域经济增长、缓解区域发展不平衡并降低碳排放强度，从而实现区域绿色协调发展。文章揭示了算力基础设施的微观赋能机制，量化了“东数西算”工程的实施效果，对全国统筹推进算力网络体系建设、优化算力资源布局及充分释放数据要素价值具有重要的理论和实践意义。