论我国农村贫困的决定因素——基于村民行为选择视角的实证分析
财经研究 2009 年 第 35 卷第 10 期, 页码:106 - 116
摘要
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摘要
从现实状况看,政府主导的自上而下的反贫困模式的成效呈递减趋势。因此,为探究村民的行为选择对农村贫困的影响,文章在合理界定我国农村贫困程度的基础上,从微观层面利用相关统计数据,通过建立有序多项选择Probit模型来分析村民的行为选择在"农村脱贫"中的作用。该模型的Gibbs抽样估计结果显示:农村的企业数量、村务管理效率、村民就业结构、村民受教育程度、村内公共投资力度及村民的农业技术推广情况均构成我国农村贫困的决定因素。
[2]参见刘纯彬:《我国贫困人口标准再探讨》,《人口研究》,2006年第6期,第15页。
[1]楚永生.新时期中国农村贫困的特征、扶贫机制及政策调整[J].宏观经济研究,2008,(10):55-58.
[2]邱风.我国农村贫困的现状、估计与解释[J].经济与管理研究,2007,(5):51-55.
[3]王萍萍,方湖柳,李兴平.中国贫困标准与国际贫困标准的比较[J].中国农村经济,2006,(12):62-68.
[4]刘修岩,章元,贺小海.教育与消除农村贫困:基于上海市农户调查数据的实证研究[J].中国农村经济,2007,(10):61-68.
[5]唐建,刘志文.西部地区农村贫困现状、原因及对策探析[J].中国人口.资源与环境,2004,(4):50-55.
[6]谷洪波,吴克明.我国农村贫困的形成机理及政策选择[J].湖南师范大学社会科学学报,2004,(1):65-59.
[7]曹建民,胡瑞发,黄季.技术推广与农民对新技术的修正采用:农民参与技术培训和采用新技术的意愿及其影响因素分析[J].中国软科学,2005,(6):60-66.
[8]James H Albert,Siddhartha Chib.Bayesian analysis of binary and polychotomous re-sponse Data[J].Journal of the American Statistical Association[J].1993,(88):669-679.
[1]楚永生.新时期中国农村贫困的特征、扶贫机制及政策调整[J].宏观经济研究,2008,(10):55-58.
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[8]James H Albert,Siddhartha Chib.Bayesian analysis of binary and polychotomous re-sponse Data[J].Journal of the American Statistical Association[J].1993,(88):669-679.
引用本文
段鹏, 张晓峒, 张静. 论我国农村贫困的决定因素——基于村民行为选择视角的实证分析[J]. 财经研究, 2009, 35(10): 106–116.
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