数字经济发展与地区全要素生产率——基于国家级大数据综合试验区的分析

邱子迅; 周亚虹

doi:doi:10.16538/j.cnki.jfe.20210119.103

/ 期刊集群 / 财经研究

财经研究

主编：刘元春

常务副主编：郑春荣

副主编：姚澜鲍晓华黄俊

ISSN：1001-9952

刊号：31-1012/F

创刊于1956年9月，是面向国内外公开发行的经济类学术期刊。

编委会 | 更多信息 »

期刊介绍工作论文当期目录全部期刊投稿指南期刊订阅联系我们邮件订阅 RSS

期刊首页 > 全部期刊 > 2021 > 07期 > 论文详细信息

数字经济发展与地区全要素生产率——基于国家级大数据综合试验区的分析

邱子迅

, 周亚虹

作者单位信息

HTML 全文 | PDF 全文(1266.9 KB) 语音预告

5550

8057

财经研究 2021 年第 47 卷第 07 期, 页码：4 - 17 DOI:10.16538/j.cnki.jfe.20210119.103

出版日期：2021年7月3日

摘要

参考文献

摘要

数字经济发展的根本动力是作为通用技术的互联网和大数据技术的进步，这种技术进步提高了信息生产和传播的效率，推动了高质量发展。文章基于国家级大数据综合试验区，利用2013−2017 年我国地级市面板数据，采用广义DID模型，研究了数字经济发展对地区全要素生产率的影响。研究发现，大数据试验区的建立显著提高了地区全要素生产率，这种促进作用是由纯技术进步主导的。同时，试验区的建立有助于增加地区和数字产业有关的创新，提升地区制造业企业的智能化意识和研发水平。异质性分析表明，试验区对生产率的促进作用在经济欠发达、创新水平低和产业结构高度高的地区更强。此外，试验区的建立对劳动力净流失地区的全要素生产率的促进作用更大，这为劳动力流失地区的发展提供了一定的参考。

关键词

大数据; 全要素生产率; 国家级大数据综合试验区

1 陈蓉,许培源. 进出口产品多样化的生产率效应:来自中国制造业的经验研究[J]. 经济与管理评论,2017,(2):139−145.

2 陈彦斌,林晨,陈小亮. 人工智能、老龄化与经济增长[J]. 经济研究,2019,(7):47−63. DOI:10.3969/j.issn.1672-5719.2019.07.045

3 程名望,贾晓佳,仇焕广. 中国经济增长(1978−2015):灵感还是汗水?[J]. 经济研究,2019,(7):30−46. DOI:10.3969/j.issn.1672-5719.2019.07.028

4 戴维•N•韦尔. 经济增长[M]. 金志农, 古和今, 译. 北京: 中国人民大学出版社, 2007.

5 樊纲,王小鲁,马光荣. 中国市场化进程对经济增长的贡献[J]. 经济研究,2011,(9):4−16.

6 郭家堂,骆品亮. 互联网对中国全要素生产率有促进作用吗?[J]. 管理世界,2016,(10):34−49.

7 韩先锋,宋文飞,李勃昕. 互联网能成为中国区域创新效率提升的新动能吗[J]. 中国工业经济,2019,(7):119−136.

8 简泽,张涛,伏玉林. 进口自由化、竞争与本土企业的全要素生产率−基于中国加入WTO的一个自然实验[J]. 经济研究,2014,(8):120−132.

9 李经路. 公司规模对研发投入影响的研究−2010−2014年创业板的证据[J]. 兰州财经大学学报,2015,(6):89−97. DOI:10.3969/j.issn.1004-5465.2015.06.015

10 鲁晓东,连玉君. 中国工业企业全要素生产率估计:1999−2007[J]. 经济学(季刊),2012,(2):541−558.

11 马克•珀迪,邱静,陈笑冰. 埃森哲:人工智能助力中国经济增长[J]. 机器人产业,2017,(4):80−91. DOI:10.3969/j.issn.2096-0182.2017.04.015

12 彭国华. 我国地区全要素生产率与人力资本构成[J]. 中国工业经济,2007,(2):52−59.

13 邱泽奇,张樹沁,刘世定,等. 从数字鸿沟到红利差异−互联网资本的视角[J]. 中国社会科学,2016,(10):93−115.

14 单豪杰. 中国资本存量K的再估算:1952~2006年[J]. 数量经济技术经济研究,2008,(10):17−31.

15 沈艳,陈赟,黄卓. 文本大数据分析在经济学和金融学中的应用:一个文献综述[J]. 经济学(季刊),2019,(4):1153−1186.

16 王克敏,王华杰,李栋栋,等. 年报文本信息复杂性与管理者自利−来自中国上市公司的证据[J]. 管理世界,2018,(12):120−132. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2018.12.011

17 王修华,赵亚雄. 数字金融发展是否存在马太效应?−贫困户与非贫困户的经验比较[J]. 金融研究,2020,(7):114−133.

18 谢伏瞻. 论新工业革命加速拓展与全球治理变革方向[J]. 经济研究,2019,(7):4−13.

19 谢绚丽,沈艳,张皓星,等. 数字金融能促进创业吗?−来自中国的证据[J]. 经济学(季刊),2018,(4):1557−1580.

20 徐德云. 产业结构升级形态决定、测度的一个理论解释及验证[J]. 财政研究,2008,(1):46−49.

21 许宪春,张美慧. 中国数字经济规模测算研究−基于国际比较的视角[J]. 中国工业经济,2020,(5):23−41.

22 许竹青,郑风田,陈洁. “数字鸿沟”还是“信息红利”?信息的有效供给与农民的销售价格−一个微观角度的实证研究[J]. 经济学(季刊),2013,(4):1513−1536.

23 杨德明,刘泳文. “互联网+”为什么加出了业绩[J]. 中国工业经济,2018,(5):80−98.

24 余泳泽,刘大勇,龚宇. 过犹不及事缓则圆:地方经济增长目标约束与全要素生产率[J]. 管理世界,2019,(7):26−42. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2019.07.005

25 张军,吴桂英,张吉鹏. 中国省际物质资本存量估算:1952−2000[J]. 经济研究,2004,(10):35−44.

26 张勋,万广华,张佳佳,等. 数字经济、普惠金融与包容性增长[J]. 经济研究,2019,(8):71−86.

27 张勇进,王璟璇. 主要发达国家大数据政策比较研究[J]. 中国行政管理,2014,(12):113−117. DOI:10.3782/j.issn.1006-0863.2014.12.24

28 郑世林,周黎安,何维达. 电信基础设施与中国经济增长[J]. 经济研究,2014,(5):77−90.

29 周茂,陆毅,杜艳,等. 开发区设立与地区制造业升级[J]. 中国工业经济,2018,(3):62−79.

30 周亚虹,贺小丹,沈瑶. 中国工业企业自主创新的影响因素和产出绩效研究[J]. 经济研究,2012,(5):107−119.

31 Acemoglu D, Restrepo P. The race between machine and man: Implications of technology for growth, factor shares and employment[R]. NBER Working Paper No.22252, 2016.

32 Acemoglu D, Restrepo P. Artificial intelligence, automation and work[R]. NBER Working Paper No.24196, 2018.

33 Beck T,Levine R,Levkov A. Big bad banks? The winners and losers from bank deregulation in the united states[J]. Journal of Finance,2010,65(5): 1637−1667. DOI:10.1111/j.1540-6261.2010.01589.x

34 Bonfadelli H. The internet and knowledge gaps:A theoretical and empirical investigation[J]. European Journal of Communication,2002,17(1): 65−84. DOI:10.1177/0267323102017001607

35 Brynjolfsson E,Hitt L M. Beyond computation:Information technology,organizational transformation and business performance[J]. Journal of Economic Perspectives,2000,14(4): 23−48. DOI:10.1257/jep.14.4.23

36 Coe D T,Helpman E. International R&D spillovers[J]. European Economic Review,1995,39(5): 859−887. DOI:10.1016/0014-2921(94)00100-E

37 Farrell M J. The measurement of productive efficiency[J]. Journal of the Royal Statistical Society:Series A (General),1957,120(3): 253−281. DOI:10.2307/2343100

38 Hanson R. Economic growth given machine intelligence[EB/OL]. Berkeley: University of California, http://mason.gmu.edu/~rhanson/aigrow.pdf, 2001.

39 Jensen R. The digital provide:Information (technology),market performance,and welfare in the South Indian fisheries sector[J]. The Quarterly Journal of Economics,2007,122(3): 879−924. DOI:10.1162/qjec.122.3.879

40 Röller L H,Waverman L. Telecommunications infrastructure and economic development:A simultaneous approach[J]. American Economic Review,2001,91(4): 909−923. DOI:10.1257/aer.91.4.909

41 Solow R M. Technical change and the aggregate production function[J]. The Review of Economics and Statistics,1957,39(3): 312−320. DOI:10.2307/1926047

引用本文

邱子迅, 周亚虹. 数字经济发展与地区全要素生产率——基于国家级大数据综合试验区的分析[J]. 财经研究, 2021, 47(7): 4-17.

导出参考文献，格式为：

上一篇：交易所一线监管能甄别资本市场风险吗？——基于年报问询函的证据

下一篇：代际流动如何影响生育意愿？——来自收益端的新视角

本期封面

2021年第07期