行业属性对劳动报酬的边际效应及其细部特征——基于分位数回归模型的实证研究
财经研究 2008 年 第 34 卷第 07 期, 页码:5 - 16
摘要
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摘要
目前学术界普遍使用的基于最小二乘法的传统线性回归方法不但不能分析行业属性对劳动报酬边际效应的细部特征,而且行业劳动报酬分布具有的非正态分布特征还会严重影响模型的估计结果,误导分析结论,而现代计量经济学中的分位数回归模型可以有效地解决上述问题。文章使用分位数回归模型方法对影响劳动报酬的行业属性变量进行了选择,测算了有关行业属性变量在不同部门、不同分位点上对劳动报酬的边际效应,分析了边际效应的细部特征与变化规律。
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[6]金玉国.工资行业差异的制度诠释[J].统计研究,2005,(4):13-19.
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[9]Ronald D Armstrong,E Frome,D Kung.Arevised si mplex algorithmfor absolute devia-tions curve fitting[J].Communications in Statistics,1979,(8):175-190.
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引用本文
金玉国, 崔友平. 行业属性对劳动报酬的边际效应及其细部特征——基于分位数回归模型的实证研究[J]. 财经研究, 2008, 34(7): 5–16.
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