数据要素市场化建设是我国经济体制改革中的一项系统工程。提高数据要素市场化建设水平,是释放数据要素价值的关键举措。现有文献对提高数据要素市场化建设水平的条件和机制缺乏深入研究。本文基于技术—组织—环境(TOE)理论框架,以我国29个省(自治区、直辖市)为研究案例,运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA),从复杂经济系统管理的组态视角,探讨技术、组织和环境条件对区域数据要素市场化建设的作用机制。研究发现:1.技术、组织和环境因素的联动匹配可以形成5种产生高数据要素市场化建设水平的条件组态,包括技术-均衡型、环境-均衡型、技术和环境-均衡型、市场环境-组织型和竞争环境-组织型。其中,技术和环境-均衡型路径能够解释的高数据要素市场化建设水平案例最多,最具有代表性。2.对我国不同地区的对比研究发现,东、中、西部地区提高数据要素市场化建设水平的组态路径存在差异。本文基于复杂经济系统管理视角的组态效应分析,不仅将TOE框架的应用范围从微观组织拓展到了宏观经济系统,也丰富了数据要素市场化建设研究的方法和视角,为进一步开展数据要素市场化建设的机制研究奠定了理论基础。在实践启示方面,建议全国统一的数据要素市场建设要结合发展实际分步骤、分区域稳步推进,统筹规划、充分考虑各区域的资源禀赋,因地制宜选择相适应的数据要素市场化建设路径。
数据要素市场化建设的影响因素与提升路径——基于复杂经济系统管理视角的组态效应分析
摘要
参考文献
1 陈爽英, 雷波, 冯海红. 发达地区和欠发达地区工业数字化的组态路径——基于“技术-组织-环境”的理论框架分析[J]. 科学学研究,2022, 40(3): 410-419,453. DOI:10.3969/j.issn.1003-2053.2022.03.004
2 程聪, 贾良定. 我国企业跨国并购驱动机制研究——基于清晰集的定性比较分析[J]. 南开管理评论,2016, 19(6): 113-121. DOI:10.3969/j.issn.1008-3448.2016.06.012
3 丁波涛. 基于信息生态理论的数据要素市场研究[J/OL]. 情报理论与实践, 1-8. http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1762.G3.20220803.1317.002.html, 2022-08-30.
5 杜运周, 贾良定. 组态视角与定性比较分析(QCA): 管理学研究的一条新道路[J]. 管理世界,2017, (6): 155-167. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2017.06.011
6 杜运周, 李佳馨, 刘秋辰, 等. 复杂动态视角下的组态理论与QCA方法: 研究进展与未来方向[J]. 管理世界,2021, 37(3): 180-197. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2021.03.012
7 黄少安, 张华庆, 刘阳荷. 数据要素的价值实现与市场化配置[J]. 东岳论丛,2022, 43(2): 115-121. DOI:10.3969/j.issn.1003-8353.2022.2.dylc202202015
9 李爱君. 数据要素市场培育法律制度构建[J]. 法学杂志,2021, 42(9): 17-28. DOI:10.16092/j.cnki.1001-618x.2021.09.002
10 黎江平, 姚怡帆, 叶中华. TOE框架下的省级政务大数据发展水平影响因素与发展路径——基于fsQCA实证研究[J]. 情报杂志,2022, 41(1): 200-207. DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2022.01.029
11 梁继, 苑春荟. 数据生产要素的市场化配置研究[J]. 情报杂志,2022, 41(4): 173-180. DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2022.04.025
13 刘淑妍, 王湖葩. TOE框架下地方政府数据开放制度绩效评价与路径生成研究——基于20省数据的模糊集定性比较分析[J]. 中国行政管理,2021, (9): 34-41. DOI:10.19735/j.issn.1006-0863.2021.09.05
14 毛征兵, 陈略, 范如国. 中国开放经济系统及其发展模式的机理研究——基于复杂适应系统范式的解析[J]. 经济与管理研究,2021, 42(1): 16-39. DOI:10.13502/j.cnki.issn1000-7636.2021.01.002
17 盛昭瀚, 梁茹. 基于复杂系统管理的重大工程核心决策范式研究——以我国典型长大桥梁工程决策为例[J]. 管理世界,2022, 38(3): 200-212. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2022.03.012
18 盛昭瀚, 于景元. 复杂系统管理: 一个具有中国特色的管理学新领域[J]. 管理世界,2021, 37(6): 36-50. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2021.06.020
19 谭海波, 范梓腾, 杜运周. 技术管理能力、注意力分配与地方政府网站建设——一项基于TOE框架的组态分析[J]. 管理世界,2019, 35(9): 81-94. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2019.09.007
21 唐要家, 唐春晖. 数据要素经济增长倍增机制及治理体系[J]. 人文杂志,2020, (11): 83-92. DOI:10.3969/j.issn.0447-662X.2020.11.010
22 陶克涛, 张术丹, 赵云辉. 什么决定了政府公共卫生治理绩效?——基于QCA方法的联动效应研究[J]. 管理世界,2021, 37(5): 128-138,156,10. DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2021.05.011
24 汪寿阳, 胡毅, 熊熊, 等. 复杂系统管理理论与方法研究[J]. 管理科学学报,2021, 24(8): 1-9. DOI:10.19920/j.cnki.jmsc.2021.08.001
25 王雪原, 李雪琪. 技术-组织-环境框架下数字化政策组合研究[J]. 科学学研究,2022, 40(5): 841-851. DOI:10.3969/j.issn.1003-2053.2022.05.008
27 翁翕. 《“十四五”数字经济发展规划》解读∣加快推进数据要素市场化建设 充分发挥数据要素作用[EB/OL]. https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/jd/jd/202201/t20220121_1312584.html, 2022-01-21.
30 颜蒙, 王超贤, 张伟东. 中国分省份数据要素市场化发展指数构建与分析[J]. 新经济导刊,2021, (4): 72-76. DOI:10.3969/j.issn.1009-959X.2021.04.012
31 杨青峰, 李晓华. 数字经济的技术经济范式结构、制约因素及发展策略[J]. 湖北大学学报(哲学社会科学版),2021, 48(1): 126-136. DOI:10.13793/j.cnki.42-1020/c.2021.01.013
34 朱少醒, 吴冲锋. 有关复杂经济系统的动态非均衡经济理论评述[J]. 外国经济与管理,2000, 22(1): 20-24. DOI:10.3969/j.issn.1001-4950.2000.01.004
35 Arthur W B. Complexity and the economy[M]. London: Oxford University Press, 2014.
36 Berg-Schlosser D, De Meur G. Comparative research design: Case and variable selection[A]. Rihoux B, Ragin C C. Configurational comparative methods: Qualitative comparative analysis (QCA) and related techniques[M]. Thousand Oaks: Sage Publications, 2009.
37 Campbell J T, Sirmon D G, Schijven M. Fuzzy logic and the market: A configurational approach to investor perceptions of acquisition announcements[J]. Academy of Management Journal,2016, 59(1): 163-187. DOI:10.5465/amj.2013.0663
38 Fiss P C. Building better causal theories: A fuzzy set approach to typologies in organization research[J]. Academy of Management Journal,2011, 54(2): 393-420. DOI:10.5465/amj.2011.60263120
39 Furnari S, Crilly D, Misangyi V F, et al. Capturing causal complexity: Heuristics for configurational theorizing[J]. Academy of Management Review,2021, 46(4): 778-799. DOI:10.5465/amr.2019.0298
40 Gallagher R, Appenzeller T. Beyond reductionism[J]. Science,1999, 284(5411): 79. DOI:10.1126/science.284.5411.79
41 Greckhamer T, Misangyi V F, Fiss P C. The two QCAs: From a small-N to a large-N set theoretic approach[A]. Fiss P C, Cambré B, Marx A. Configurational theory and methods in organizational research[M]. Bingley: Emerald Group Publishing Limited, 2013.
42 Hanckel B, Petticrew M, Thomas J, et al. The use of Qualitative Comparative Analysis (QCA) to address causality in complex systems: A systematic review of research on public health interventions[J]. BMC Public Health,2021, 21(1): 877. DOI:10.1186/s12889-021-10926-2
43 Huang L H, Dou Y F, Liu Y Z, et al. Toward a research framework to conceptualize data as a factor of production: The data marketplace perspective[J]. Fundamental Research,2021, 1(5): 586-594. DOI:10.1016/j.fmre.2021.08.006
44 Ragin C C. Fiss P C. Net effects analysis versus configurational analysis: An empirical demonstration[A]. Ragin C C. Redesigning social inquiry: Fuzzy sets and beyond[M]. Chicago: University of Chicago Press, 2008.
45 Seawright J. Comment: Limited diversity and the unreliability of QCA[J]. Sociological Methodology,2014, 44(1): 118-121. DOI:10.1177/0081175014542082
引用本文
乔晗, 李卓伦, 黄朝椿. 数据要素市场化建设的影响因素与提升路径——基于复杂经济系统管理视角的组态效应分析[J]. 外国经济与管理, 2023, 45(1): 38-54.
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