政府数据治理是释放数据价值的前提,也为数字时代企业重塑市场竞争力带来机遇。地方大数据管理局的设立为探究数据治理是否存在跨部门政策红利提供现实依据。本文基于异质性企业贸易模型构建数据治理影响企业加成率的理论框架,并利用2007—2022年城市级面板数据,结合多期DID方法实证检验了影响效果与作用机制。研究发现,数据治理能有效提升企业市场竞争力。其中,企业技术转型升级、要素空间集聚与制度性成本降低是政策红利跨部门转移的重要途径。但转移效果受政府治理意愿、治理力度与治理能力制约,并在企业、行业、地区层面呈现出不均衡性。为此,应在更大范围推进改革来深化治理实践,重视治理效果差异从而分类施策,厘清职责边界并强化治理协同,进而以数据为企业发展赋能、提质、增效,助力企业做优做大做强,为更好地“走出去”提供有力支撑。
跨部门的政策红利:政府数据治理如何塑造企业市场竞争优势——来自地方大数据管理局设立的实践证据
摘要
参考文献
7 沈坤荣, 乔刚, 谭睿鹏. 国家级大数据综合试验区设立与就业增长[J]. 中国工业经济, 2024, (12): 5-23.
12 夏杰长, 刘诚. 行政审批改革、交易费用与中国经济增长[J]. 管理世界, 2017, (4): 47-59.
14 周念利, 孟克, 于美月. 地方知识产权治理对数字内容出口的影响[J]. 世界经济, 2025, 48(8): 32-61.
15 祝树金, 张鹏辉. 出口企业是否有更高的价格加成: 中国制造业的证据[J]. 世界经济, 2015, 38(4): 3-24.
16 Aneja A, Xu G. Strengthening state capacity: Civil service reform and public sector performance during the gilded age[J]. American Economic Review, 2024, 114(8): 2352-2387. DOI:10.1257/aer.20230019
17 De Chaisemartin C, D’Haultfoeuille X. Two-way fixed effects estimators with heterogeneous treatment effects[J]. American Economic Review, 2020, 110(9): 2964-2996. DOI:10.1257/aer.20181169
18 De Loecker J, Warzynski F. Markups and firm-level export status[J]. American Economic Review, 2012, 102(6): 2437-2471. DOI:10.1257/aer.102.6.2437
19 Goodman-Bacon A. Difference-in-differences with variation in treatment timing[J]. Journal of Econometrics, 2021, 225(2): 254-277. DOI:10.1016/j.jeconom.2021.03.014
20 Melitz M J, Ottaviano G I P. Market size, trade, and productivity[J]. The Review of Economic Studies, 2008, 75(1): 295-316. DOI:10.1111/j.1467-937X.2007.00463.x
引用本文
杨艳, 鲁世宇, 林凌. 跨部门的政策红利:政府数据治理如何塑造企业市场竞争优势——来自地方大数据管理局设立的实践证据[J]. 外国经济与管理, 2025, 47(12): 24-40.
导出参考文献,格式为:





1377
2640

