商业银行信用风险评级测度方法研究
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财经研究 2005 年 第 31 卷第 05 期, 页码：74 - 83
摘要
参考文献
摘要
文章对目前我国商业银行在信用评级研究中涉及的各种信用测度模型进行了系统的回顾与总结,对现有各种评级方法的优缺点及适用场合等做了必要的比较研究。文章认为目前我国信用风险评级测度方法研究存在模型研究与指标体系研究相脱节的现象,指出信用风险评级研究应该综合考虑风险分析、模型研究、指标体系研究,并给出了建立信用风险评级模型的基本设想。
[1]安东尼·桑德斯(刘宇飞译).信用风险度量:风险估值的新方法与其他范式[M]北京:机械工业出版社,2001
[2]BaselCommitteeOnBankingSupervision.The new basel capital accord[R]Basel,April2003
[3]韩国文.信托投资公司信用等级评价研究[J].科技进步与对策,2002,(10)
[4]李敏强,纪仕光,郭子杰,寇纪淞商业银行的模糊授信决策研究[J].系统工程学报,1997,(2)
[5]毛定祥.企业财务比率的模糊决策分析[J].系统工程理论与实践,2002,(4)
[6]Malhotra,R. andMalhotra,D.K.Differentiating between good credits and bad cred its using neuro fuzzy systems[J].Computing,ArtificialIntelligence andInformationTechnology,2002,Vol136.
[7]P.J.Green,B.W.Silverman.Nonparametric regression and generalized linear models[M]Chapman&Hall,1994.
[8]庞素琳,王燕鸣.多层感知器信用评价模型研究[J].中山大学学报(自然科学版),2003,(7).
[9]魏巍贤.企业信用等级综合评价方法及应用[J].系统工程理论与实践,1998,(2).
[10]王春峰,万海晖,张维.商业银行信用风险评估及其实证研究[J].管理科学学报,1998,(1).
[11]王春峰,李汶华.商业银行信用风险评估:投影寻踪判别分析模型[J].管理工程学报,2000,(2).
[12]王春峰,李汶华.小样本数据信用风险评估研究[J].管理科学学报,2001,(1).
[13]王春峰,康莉.基于神经网络技术的商业银行信用风险评估[J].系统工程理论与实践,2001,(2).
[14]WEST,D.Neural network credit scoring models[J].Computers&OperationsRe search,2000,Vol27.
[15]尹庆红.新“骆驼群”评级制度的背景、内容及启示[J].城市金融论坛,1998,(8)
[16]张维,李玉霜,王春峰.递归分类树在信用风险分析中的应用[J].系统工程理论与实践,2000,(3).
[17]张尧庭,方开泰.多元统计分析[M].北京:科学出版社,1988.
[18]张亚涛现代信用风险度量模型的对比分析[J]山西财经大学学报,2002,(12)
[19]周海涛风险企业信用等级指标体系的构建及模糊判断[J]系统工程理论方法及应用,2002,(9)
[20]朱顺泉,张尧庭.改进的主成分分析在公司财务评价中的应用[J].山西财经大学学报,2003,(4)
[21]朱顺泉.企业资信评级方法创新及应用[M]成都:西南财经大学出版社,2002
[2]BaselCommitteeOnBankingSupervision.The new basel capital accord[R]Basel,April2003
[3]韩国文.信托投资公司信用等级评价研究[J].科技进步与对策,2002,(10)
[4]李敏强,纪仕光,郭子杰,寇纪淞商业银行的模糊授信决策研究[J].系统工程学报,1997,(2)
[5]毛定祥.企业财务比率的模糊决策分析[J].系统工程理论与实践,2002,(4)
[6]Malhotra,R. andMalhotra,D.K.Differentiating between good credits and bad cred its using neuro fuzzy systems[J].Computing,ArtificialIntelligence andInformationTechnology,2002,Vol136.
[7]P.J.Green,B.W.Silverman.Nonparametric regression and generalized linear models[M]Chapman&Hall,1994.
[8]庞素琳,王燕鸣.多层感知器信用评价模型研究[J].中山大学学报(自然科学版),2003,(7).
[9]魏巍贤.企业信用等级综合评价方法及应用[J].系统工程理论与实践,1998,(2).
[10]王春峰,万海晖,张维.商业银行信用风险评估及其实证研究[J].管理科学学报,1998,(1).
[11]王春峰,李汶华.商业银行信用风险评估:投影寻踪判别分析模型[J].管理工程学报,2000,(2).
[12]王春峰,李汶华.小样本数据信用风险评估研究[J].管理科学学报,2001,(1).
[13]王春峰,康莉.基于神经网络技术的商业银行信用风险评估[J].系统工程理论与实践,2001,(2).
[14]WEST,D.Neural network credit scoring models[J].Computers&OperationsRe search,2000,Vol27.
[15]尹庆红.新“骆驼群”评级制度的背景、内容及启示[J].城市金融论坛,1998,(8)
[16]张维,李玉霜,王春峰.递归分类树在信用风险分析中的应用[J].系统工程理论与实践,2000,(3).
[17]张尧庭,方开泰.多元统计分析[M].北京:科学出版社,1988.
[18]张亚涛现代信用风险度量模型的对比分析[J]山西财经大学学报,2002,(12)
[19]周海涛风险企业信用等级指标体系的构建及模糊判断[J]系统工程理论方法及应用,2002,(9)
[20]朱顺泉,张尧庭.改进的主成分分析在公司财务评价中的应用[J].山西财经大学学报,2003,(4)
[21]朱顺泉.企业资信评级方法创新及应用[M]成都:西南财经大学出版社,2002
引用本文
王小明. 商业银行信用风险评级测度方法研究[J]. 财经研究, 2005, 31(5): 74–83.
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