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2550慈善捐赠是企业参与第三次分配和实现共同富裕的重要渠道，而现有研究仅关注单一特征与捐赠行为之间的联系，缺乏对不同捐赠动机的比较分析，企业捐赠的主导因素仍有待深入探究。文章基于机器学习中的集成学习方法，综合讨论了多维度捐赠动机特征对捐赠行为预测能力的差异，从而识别出影响企业参与捐赠的主要动机，并找出预测能力最强的特征。研究发现：（1）与战略性动机、政治动机和外部监督压力动机相比，企业慈善捐赠行为主要受内部治理动机驱使；（2）集成学习方法对慈善捐赠行为的预测能力优于传统线性研究方法，其中渐进梯度回归树具有最强的解释能力和最高的预测精度；（3）在多维度动机特征中，管理层薪酬激励、大股东资金占用行为、销售费用率、分析师关注程度、实际业绩表现和商业信用融资对慈善捐赠行为的预测效果最佳。文章不仅运用机器学习方法有效识别了企业慈善捐赠的关键因素，而且对完善三次分配制度、推进共同富裕具有重要启示。
企业的慷慨因何而来？——基于机器学习的证据
摘要
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引用本文
陈运森, 周金泳, 黄健峤. 企业的慷慨因何而来？——基于机器学习的证据[J]. 财经研究, 2023, 49(6): 153-168.
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