居民消费价格指数季节调整实证研究
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财经研究 2004 年 第 30 卷第 03 期, 页码：134 - 145
摘要
参考文献
摘要
文章首先对居民消费价格指数季节调整的原因、季节调整方法的发展过程和应用进行了说明,着重介绍了国际上最新流行的X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS季节调整方法,然后用X-12-ARIMA方法对上海市居民消费价格指数序列进行季节调整、分析和预测,并结合使用TRAMO/SEATS方法解决中国与国外明显不同的春节假日因素的调整问题,最后提出我国季节调整面临的问题。
关键词
[1]夏春 实际经济时间序列的计算、季节调整及相关含义[J] 经济研究,2002,(3)
[2]刘丽萍 对时间序列季节调整的几点认识[R] http://www.stats.gov.cn/tjdt/gmjjhs1200305280060.htm.
[3]陈皓 X-11季节调整技术介绍[J] 北京统计,2002,(7)
[4]刘兴远 季节调整方法在西方国家的应用及启示[J] 江苏统计,1999,(11)
[5]U.S.CensusBurean.X-12ARIMAreferencemanualversion0 2 10,1～48[R].2002,http://www.cencus.gov./fpt/pub.
[6]DavidF.Findley,BrianC.Monsell,WilliamR.Bell,MarkC.Otto,Bor ChungChen..NewcapabilitiesandmethodsoftheX-12-ARIMAseasonaladjustmentprogram[J].JournalofBusinessandEconomicStatistics,2002,6～13,30～50.
[7]CatherineC.Hood..ComparisonoftimeseriescharacteristicsforseasonaladjustmentsfromSEATSandX-12-ARIMA[J].ASAproceedings,October,2002.
[8]DavidF.Findley,CatherineC.Hood..X-12-ARIMAanditsapplicationtosomeitalianindicatorseries[J].JournaloftheAmericanStatisticalAssociation,June,1999
[2]刘丽萍 对时间序列季节调整的几点认识[R] http://www.stats.gov.cn/tjdt/gmjjhs1200305280060.htm.
[3]陈皓 X-11季节调整技术介绍[J] 北京统计,2002,(7)
[4]刘兴远 季节调整方法在西方国家的应用及启示[J] 江苏统计,1999,(11)
[5]U.S.CensusBurean.X-12ARIMAreferencemanualversion0 2 10,1～48[R].2002,http://www.cencus.gov./fpt/pub.
[6]DavidF.Findley,BrianC.Monsell,WilliamR.Bell,MarkC.Otto,Bor ChungChen..NewcapabilitiesandmethodsoftheX-12-ARIMAseasonaladjustmentprogram[J].JournalofBusinessandEconomicStatistics,2002,6～13,30～50.
[7]CatherineC.Hood..ComparisonoftimeseriescharacteristicsforseasonaladjustmentsfromSEATSandX-12-ARIMA[J].ASAproceedings,October,2002.
[8]DavidF.Findley,CatherineC.Hood..X-12-ARIMAanditsapplicationtosomeitalianindicatorseries[J].JournaloftheAmericanStatisticalAssociation,June,1999
引用本文
张鸣芳, 项燕霞, 齐东军. 居民消费价格指数季节调整实证研究[J]. 财经研究, 2004, 30(3): 134–145.
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