807 
673在高水平对外开放，立足国内大循环、国内国际双循环的背景下，如何利用数字技术提高我国出口企业出口产品质量这一议题，对我国的高质量发展以及竞争新优势的构建尤为重要。文章基于中国工业企业和海关数据库，创新性地测算了2004—2014年五个高度细分维度的企业出口产品质量，以此为基础测度了出口产品质量追赶，同时通过筛选数字专利以识别企业数字技术，并基于产品质量追赶的理论模型分析了数字技术创新对企业出口产品质量追赶的微观效应。研究发现，企业数字技术创新能够显著缩短同类出口产品的质量距离，实现出口产品质量跃迁。经过替换指标、排除策略性行为、剔除异常状态以及内生性讨论后结果依旧稳健。同时文章还发现，企业数字技术创新能通过前沿技术追赶、技术溢出效应、自主创新突破和产品类别跨越四个渠道实现出口产品质量跃迁。在知识产权保护程度较高、出口目的地较发达的地区，以及资本和技术密集型、混合贸易、民营企业的出口产品质量追赶效应更明显。文章的研究为实现更高水平的对外开放和促进数字经济与实体经济深度融合发展战略提供了理论支撑和有益启示。
“质量追赶”之匙：数字技术创新的出口产品质量跃迁效应与关键路径探析
摘要
参考文献
相关附件
1 陈爱贞,赵冬颜. 出口目的地、市场竞争与资本品质量[J]. 中国工业经济,2022,(9):140−158.
5 黄勃,李海彤,刘俊岐,等. 数字技术创新与中国企业高质量发展——来自企业数字专利的证据[J]. 经济研究,2023,(3):97−115.
6 黄群慧,余泳泽,张松林. 互联网发展与制造业生产率提升:内在机制与中国经验[J]. 中国工业经济,2019,(8):5−23.
10 宋建,郑江淮. 中国企业创新与劳动技能升级:基于生产率频谱效应视角[J]. 世界经济,2022,(10):28−57.
11 苏丹妮,盛斌,邵朝对. 产业集聚与企业出口产品质量升级[J]. 中国工业经济,2018,(11):117−135.
13 肖土盛,孙瑞琦,袁淳,等. 企业数字化转型、人力资本结构调整与劳动收入份额[J]. 管理世界,2022,(12):220−235.
15 袁淳,肖土盛,耿春晓,等. 数字化转型与企业分工:专业化还是纵向一体化[J]. 中国工业经济,2021,(9):137−155.
16 张叶青,陆瑶,李乐芸. 大数据应用对中国企业市场价值的影响——来自中国上市公司年报文本分析的证据[J]. 经济研究,2021,(12):42−59.
17 赵涛,张智,梁上坤. 数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J]. 管理世界,2020,(10):65−75.
18 Acemoglu D,Restrepo P. The race between man and machine:Implications of technology for growth,factor shares,and employment[J]. American Economic Review,2018,108(6):1488−1542. DOI:10.1257/aer.20160696
19 Aghion P,Bloom N,Blundell R,et al. Competition and innovation:An inverted-U relationship[J]. The Quarterly Journal of Economics,2005,120(2):701−728.
20 Aghion P,Akcigit U,Bergeaud A,et al. Innovation and top income inequality[J]. The Review of Economic Studies,2019,86(1):1−45. DOI:10.1093/restud/rdy027
21 Akcigit U,Baslandze S,Stantcheva S. Taxation and the international mobility of inventors[J]. American Economic Review,2016,106(10):2930−2981. DOI:10.1257/aer.20150237
22 Antoniades A. Heterogeneous firms,quality,and trade[J]. Journal of International Economics,2015,95(2):263−273. DOI:10.1016/j.jinteco.2014.10.002
23 Bourlès R,Cette G,Lopez J,et al. Do product market regulations in upstream sectors curb productivity growth? Panel data evidence for OECD countries[J]. The Review of Economics and Statistics,2013,95(5):1750−1768. DOI:10.1162/REST_a_00338
24 Brynjolfsson E,Collis A. How should we measure the digital economy?[J]. Harvard Business Review,2019,97(6):140−148.
25 Ciarli T,Kenney M,Massini S,et al. Digital technologies,innovation,and skills:Emerging trajectories and challenges[J]. Research Policy,2021,50(7):104289. DOI:10.1016/j.respol.2021.104289
26 Fan H C,Li Y A,Yeaple S R. On the relationship between quality and productivity:Evidence from China’s accession to the WTO[J]. Journal of International Economics,2018,110:28−49. DOI:10.1016/j.jinteco.2017.10.001
27 Johnson R C. Trade and prices with heterogeneous firms[J]. Journal of International Economics,2012,86(1):43−56. DOI:10.1016/j.jinteco.2011.09.004
28 Khandelwal A K,Schott P K,Wei S J. Trade liberalization and embedded institutional reform:Evidence from Chinese exporters[J]. American Economic Review,2013,103(6):2169−2195. DOI:10.1257/aer.103.6.2169
29 Liu Y,Dong J Y,Mei L,et al. Digital innovation and performance of manufacturing firms:An affordance perspective[J]. Technovation,2023,119:102458. DOI:10.1016/j.technovation.2022.102458
30 Melitz M J. The impact of trade on intra-industry reallocations and aggregate industry productivity[J]. Econometrica,2003,71(6):1695−1725. DOI:10.1111/1468-0262.00467
31 Verhoogen E A. Trade,quality upgrading,and wage inequality in the Mexican manufacturing sector[J]. The Quarterly Journal of Economics,2008,123(2):489−530. DOI:10.1162/qjec.2008.123.2.489
本论文包含如下附件：
| 序号 | 标题 | 大小 | 查看/下载 |
|---|---|---|---|
| 1 | 数据及程序代码 | 367136.6 (KB) |  |
引用本文
宋建, 胡学萌. “质量追赶”之匙：数字技术创新的出口产品质量跃迁效应与关键路径探析[J]. 财经研究, 2024, 50(8): 64-78.
导出参考文献，格式为：
