【专刊征文】“生成式人工智能营销”专刊征稿启事
“生成式人工智能营销”专刊征稿启事
专刊编辑：
高维和 上海财经大学
周欣悦 澳门大学
曾伏娥 武汉大学
专刊主题
我们正在进入一个新的时代，生成式人工智能不仅可以辅助人类工作，还能激发新的创意和解决方案。
——Sam Altman（ChatGPT之父、OpenAI首席执行官）
作为当前世界上最具前景的新技术之一，生成式人工智能（Artificial Intelligence-Generated Content）驱动了产业变革，有望为全球经济创造7万亿美元的贡献（McKinsey，2024）。生成式人工智能创造了营销新现实（Kotler和Keller，2022），给营销理论与实践带来了全新变革和挑战（Arora等，2024）。生成式人工智能颠覆了从数据洞察到内容生成与优化的传统逻辑：不仅是营销数据/内容的广泛交互与全新创造，更驱动和提升企业营销能力的高度敏捷和深度预测。对生成式人工智能的巨大研究兴趣，我们发现在国内外的代表性市场营销期刊中，不仅出现基于各类型数据的经验性研究（如Heitmann等，2025），也有越来越多的评论性和综述性论文(如Peres et al.，2023)。同时，也出现了基于生成式人工智能的理论框架探讨性的论文（如Huang and Rust，2024）。以这些研究为基础结合营销领域的探索和实践，我们需要进一步系统思考生成式人工智能到底对营销研究带来哪些挑战和机会？正如每一次新的技术变革来临时，我们都会不可避免地思考一个经典的问题，即我们是否可以展望一个全新的生成式人工智能营销新范式呢？生成式人工智能是否会影响甚至变革已成为半个多世纪来企业营销决策的重要理论依据的经典营销范式（Kotler，1967）？我们可以提出“生成式人工智能营销”这个全新的概念吗？
生成式人工智能推动了多模态数据的深度分析与应用，带来了全新的营销工具、智能的营销内容以及深刻的营销体系变革（高维和等，2025）。生成式人工智能不仅可以揭示用户的兴趣偏好，还能提供实时市场预测与个性化服务。然而，应用生成式人工智能分析多模态数据面临内容异构性、情感的精准识别和上下文关联等全新挑战。因此，如何克服这些挑战，利用生成式人工智能工具，实现多模态内容的高效融合与精准解读，将是未来个性化服务和精准营销领域的核心研究方向。
其次，生成式人工智能创造了全新的营销内容、媒介和全新的搜索方式。生成式人工智能内容具有高度个性化，利用用户数据生成量身定制的营销内容，以满足不同消费者的偏好。生成式人工智能内容具有广泛交互性、深度体验性和强情境相关等鲜明特征。与此相对应，生成式人工智能营销的第二重挑战是如何洞察与生成高度个性、广泛交互、深度体验与强情境相关的数据与内容。
最后，生成式人工智能革新了传统的营销体系。生成式人工智能促进产品升级、驱动流程改造、优化营销决策和激发组织变革（Yin等，2024；Raisch和Fomina，2023）。因此，生成式人工智能营销的第三重挑战是如何形成利于营销增长的产品、流程、决策与组织体系。
选题内容
致力于回应上述议题和挑战，本栏目现向学界征集未发表的理论、案例或者实证性论文，主题包括但不限于以下方向：
1.生成式人工智能对经典营销范式的重塑：生成式人工智能是否可能催生新的营销范式？其对4P、STP、营销组合优化等经典框架的重构路径是什么？
2.基于多模态数据的消费者洞察机制研究：如何利用生成式人工智能整合文本、图像、语音、情感等多模态数据，实现对消费者行为的深度洞察？
3.生成式人工智能驱动的个性化内容生成与消费者心理反应：个性化生成内容如何影响消费者注意力、情绪共鸣、信任及购买决策？
4.生成式人工智能与动态需求预测的新逻辑：生成式人工智能如何超越传统预测模型，实现对市场趋势与消费者需求的实时、动态预测？
5.生成式人工智能驱动的营销决策与组织变革：生成式人工智能如何推动企业营销流程重塑、组织能力演化和决策结构优化？
6.生成式人工智能内容可信度与伦理治理研究：如何确保生成内容的真实性、公平性与伦理合规，避免误导消费者？
7.生成式人工智能与情境化、沉浸式营销体验：生成式人工智能如何构建强情境、沉浸式交互体验，提升品牌价值和消费者黏性进而驱动营销增长？
8.人机共创在营销创新中的作用机制：生成式人工智能与人类创意团队如何实现协同创新？其对产品概念开发和市场创意产出的边界效应如何？
9.生成式人工智能驱动的价值共创与客户参与新路径：如何通过生成式人工智能实现消费者深度参与，共同创造营销内容与品牌价值？
10.生成式人工智能营销绩效评价与ROI优化模型：如何量化生成式人工智能营销的增量价值、边际效应和长期品牌资产贡献？
11.跨文化视角下生成式人工智能全球营销策略：不同文化背景下，消费者对生成式人工智能营销内容的接受度是否存在显著差异？
投稿要求
我们诚挚邀请不同学科背景的学者不吝赐稿。稿件类别包括理论研究和经验研究，经验研究可以采用定性、定量、大数据等方法。我们尤其鼓励采用跨学科交叉研究。请在线提交稿件（网址：wjgl.sufe.edu.cn），并请注明“生成式人工智能营销”专刊稿件。
稿件体例请参考《外国经济与管理》近期刊文格式。
所有投稿均采用匿名评审，并针对入选稿件邀请资深专家在“学术写作实验室”平台进行精细打磨和凝练提升。
时间安排
投稿截止日期：2026年3月31日
预计刊出日期：2026年6月31日
联系方式
《外国经济与管理》编辑部
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