中国地区价格的空间相关性及传导差异的因素分析——基于动态空间面板模型的实证研究
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财经研究 2012 年 第 38 卷第 03 期, 页码：94 - 105
摘要
参考文献
摘要
文章基于中国省级数据,借鉴开放经济条件下的新凯恩斯混合Phillips曲线构建空间计量模型,采用动态空间面板模型估计方法,实证考察了中国地区间价格水平的空间相关性,以及影响价格空间传导、促成空间差异的经济社会因素。结果发现,距离相近地区价格的正相关性逐渐增强,中国的国内市场趋于整合;但地方保护和对外开放等因素制约了国内地区间产品和要素的流通,弱化了地区间价格的空间传导,是形成价格地区分化的重要原因;各地区产出缺口差异也是促成地区间价格差异的重要因素。另外,在我国地区价格的动态变化中,国外产出缺口已取代地区产出缺口成为主要驱动因素。
[1]陈敏,桂琦寒,陆铭,等.中国经济增长如何持续发挥规模效应?——经济开放与国内商品市场分割的实证研究[J].经济学(季刊),2007,(1):125-150.
[2]桂琦寒,陈敏,陆铭,等.中国国内商品市场趋于分割还是整合:基于相对价格法的分析[J].世界经济,2006,(2):20-30.
[3]李婧,谭清美,白俊红.中国区域创新生产的空间计量分析——基于静态与动态空间面板模型的实证研究[J].管理世界,2010,(7):43-55.
[4]陆铭,陈钊.分割市场的经济增长——为什么经济开放可能加剧地方保护?[J].经济研究,2009,(3):42-52.
[5]王双正.我国CPI地区差异分析及调控建议——基于2003～2008年31个省级面板数据的实证分析[J].经济与管理研究,2010,(9):19-26.
[6]吴剑飞,方勇.中国的通货膨胀:一个新开放宏观模型及其检验[J].金融研究,2010,(5):13-29.
[7]行伟波,李善同.一价法则、地区价格差异与面板单位根检验[J].管理科学学报,2010,(4):76-84.
[8]杨继生.通胀预期、流动性过剩与中国通货膨胀的动态性质[J].经济研究,2009,(1):106-117.
[9]赵文哲,周业安.基于省际面板的财政支出与通货膨胀关系研究[J].经济研究,2009,(10):48-60.
[10]Anselin L.Spatial externalities,spatial multipliers,and spatial econometrics[J].In-ternational Regional Science Review,2003,26(2):153-166.
[11]Borio C,Filardo A.Globalization and inflation:New cross-country evidence on theglobal determinants of domestic inflation[R].BIS Working Papers No.227,2007.
[12]Elhorst J P.Unconditional maximum likelihood estimation of linear and log-linear dy-namic models for spatial panels[J].Geographical Analysis,2005,37(1):85-106.
[13]Poncet S.Measuring Chinese domestic and international integration[J].China Eco-nomic Review,2003,14(1):1-21.
[14]Woodford M.Globalization and monetary control[R].NBER Working Paper No.13329,2007.
①虽然根据冰川成本模型(Samuelson,1954),即使完全套利,两地价格也不会绝对相等,但相对价格仅在一定区间内波动。
②中国和美国的CPI数据分别来自《中国统计年鉴》和《美国统计年鉴》。
③数据来自国际货币基金组织WEO数据库。
④为增强数据可比性和消除汇率变动影响,本文将以人民币计价的实际GDP转换成以2000年美元计价的数据。
⑤中国香港和中国台湾的实际GDP分别取自《香港统计年鉴》和《台湾统计年鉴》,其他缺失的数据从国际货币基金组织WEO数据库中补充而得。
[2]桂琦寒,陈敏,陆铭,等.中国国内商品市场趋于分割还是整合:基于相对价格法的分析[J].世界经济,2006,(2):20-30.
[3]李婧,谭清美,白俊红.中国区域创新生产的空间计量分析——基于静态与动态空间面板模型的实证研究[J].管理世界,2010,(7):43-55.
[4]陆铭,陈钊.分割市场的经济增长——为什么经济开放可能加剧地方保护?[J].经济研究,2009,(3):42-52.
[5]王双正.我国CPI地区差异分析及调控建议——基于2003～2008年31个省级面板数据的实证分析[J].经济与管理研究,2010,(9):19-26.
[6]吴剑飞,方勇.中国的通货膨胀:一个新开放宏观模型及其检验[J].金融研究,2010,(5):13-29.
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[8]杨继生.通胀预期、流动性过剩与中国通货膨胀的动态性质[J].经济研究,2009,(1):106-117.
[9]赵文哲,周业安.基于省际面板的财政支出与通货膨胀关系研究[J].经济研究,2009,(10):48-60.
[10]Anselin L.Spatial externalities,spatial multipliers,and spatial econometrics[J].In-ternational Regional Science Review,2003,26(2):153-166.
[11]Borio C,Filardo A.Globalization and inflation:New cross-country evidence on theglobal determinants of domestic inflation[R].BIS Working Papers No.227,2007.
[12]Elhorst J P.Unconditional maximum likelihood estimation of linear and log-linear dy-namic models for spatial panels[J].Geographical Analysis,2005,37(1):85-106.
[13]Poncet S.Measuring Chinese domestic and international integration[J].China Eco-nomic Review,2003,14(1):1-21.
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①虽然根据冰川成本模型(Samuelson,1954),即使完全套利,两地价格也不会绝对相等,但相对价格仅在一定区间内波动。
②中国和美国的CPI数据分别来自《中国统计年鉴》和《美国统计年鉴》。
③数据来自国际货币基金组织WEO数据库。
④为增强数据可比性和消除汇率变动影响,本文将以人民币计价的实际GDP转换成以2000年美元计价的数据。
⑤中国香港和中国台湾的实际GDP分别取自《香港统计年鉴》和《台湾统计年鉴》,其他缺失的数据从国际货币基金组织WEO数据库中补充而得。
引用本文
张明, 谢家智. 中国地区价格的空间相关性及传导差异的因素分析——基于动态空间面板模型的实证研究[J]. 财经研究, 2012, 38(3): 94–105.
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