一、引 言
当前,我国许多企业在供应链中的话语权较弱,对大客户或大供应商比较依赖,这给企业持续经营带来较大风险(王丹等,2020)。例如,歌尔股份(股票代码:002241)被美国苹果公司取消订单,导致股价暴跌、大幅裁员。根据本文样本的数据统计分析,我国A股上市公司的销售收入超过30%来自大客户,采购支出超过30%来自大供应商,部分企业甚至完全依赖少数几个大客户或大供应商。由此带来的潜在风险引起了资本市场监管机构、证券分析师、新闻媒体以及审计执业团体的广泛关注。中国证监会发布《公开发行证券信息披露内容与格式准则第2号−年度报告内容与格式》及修订稿,要求上市公司披露前五大客户销售额及其占年度销售总额的比例以及前五大供应商采购额及其占年度采购总额的比例。对于A股IPO企业审核,客户和供应商集中度过高也被视为重点关注的风险事项。那么,企业应如何规避供应链话语权缺失所导致的经营风险?
作为衡量企业可持续发展能力和长期价值的重要理念和实践方式,ESG体现了经济发展、环境保护和社会公正“三位一体”的可持续发展理念,与我国“双碳”目标愿景密切吻合(宋科等,2022;谢红军和吕雪,2022)。为使企业改善ESG表现和规范ESG报告,监管机构陆续出台了规范上市公司ESG信息披露的相关政策。2022年4月,证监会发布《上市公司投资者关系管理工作指引》,要求在与投资者沟通内容中增加上市公司的环境、社会和治理相关信息。同年5月,国资委发布《提高央企控股上市公司质量工作方案》,要求推动更多央企控股上市公司披露ESG专项报告。从投资趋势来看,ESG已经成为投资的主流标准之一。随着ESG理念的不断深入,越来越多的投资者尤其是境外机构投资者更加关注企业ESG表现、信息披露以及相关风险管理情况。UNPRI(联合国责任投资原则组织)签署机构数量从2006年的80家增加至2022年9月底的5 179家,其中中国境内签署机构增加至112家。另外,全球ESG基金的资管规模从2019年末的1.28万亿美元增长至2021年末的2.74万亿美元,我国ESG相关基金规模也超过3千亿元人民币。以往的研究表明,良好的ESG表现有助于降低企业的权益资本成本和债务成本(El Ghoul等,2011;Goss和Roberts,2011),改善企业的融资渠道(吴红军等,2017;邱牧远和殷红,2019;李增福和冯柳华,2022),提高企业的创新水平(方先明和胡丁,2023)、经济绩效、长期价值(Friede等,2015)以及盈余持续性(席龙胜和赵辉,2022),帮助企业规避风险(Lins等,2017;Albuquerque 等,2018)。这些研究对我们理解ESG的影响具有重要作用,而现有文献主要集中于讨论ESG表现对企业自身的影响,鲜有文献将其拓展至供应链层面。
基于此,本文考察了ESG表现对企业供应链话语权的影响及其机制。研究表明,改善ESG表现有利于提高企业声誉,缓解企业融资约束,增强对客户和供应商的吸引力,从而提升在供应链中的话语权。这能降低企业的经营风险,改善企业绩效。在当前大力推动经济高质量发展的新阶段,研究企业ESG表现是否以及如何影响其供应链话语权这一问题具有重要的理论与实践意义。
本文的理论贡献体现在:第一,将企业ESG表现经济后果的文献从企业视角拓展至供应链视角。以往的研究主要考察了ESG表现对企业投融资和经营绩效的影响(Lambert等,2007;Krüger,2015;邱牧远和殷红,2019;李志斌等,2022;王双进等,2022;谢红军和吕雪,2022)。林钟高和韦文滔(2023)研究发现,ESG表现通过提高信息透明度和缓解融资约束,显著降低了客户集中度,减弱了企业对大客户的依赖。本文从供应链话语权视角讨论了企业ESG优势的积极作用,将企业ESG表现经济后果的文献从企业视角拓展至供应链视角,这对于从理论上思考如何实现企业长期可持续发展具有启示意义。本文同时将企业对上下游企业的议价能力等重要因素也纳入研究中,深入探讨了企业ESG表现对供应链话语权以及供应商话语权和客户话语权的影响,从而拓展了供应链话语权相关研究。第二,本文将供应链话语权影响因素的文献拓展至ESG综合绩效这一重要因素。以往的研究主要考察了供应链话语权的“资源效应”或“价值掠夺与风险效应”(陈正林,2016;李欢等,2018;李颖和周洋,2020)等经济后果,对供应链话语权影响因素的研究较少,仅探讨了城际高铁开通(陈胜蓝和刘晓玲,2020)、技术创新(李姝等,2021)、数字化转型(侯德帅等,2023)和大股东股权质押(傅立立等,2022)等因素,本文则从ESG视角探讨了企业供应链话语权的提升路径。第三,本文还探讨了企业ESG表现对供应链话语权产生影响的机制,并基于供应链话语权视角打开了企业ESG表现降低企业经营风险、提高企业经济绩效的“黑匣子”。在实践层面,本文为企业基于ESG绩效改善视角,探寻提升供应链话语权的现实路径提供了重要启示。同时,本文也为政府有关部门完善企业ESG信息披露等相关政策,加强对企业ESG相关行为的监管,督促企业提升ESG绩效提供了理论依据。
二、理论分析与研究假设
利益相关者理论指出,企业是一种智力和管理专业化投资的制度安排,其生存和发展依赖于对各利益相关者利益诉求的回应质量,而不仅仅取决于股东,这与ESG的要求不谋而合。ESG表现良好说明企业在保护环境、承担社会责任和完善公司治理等方面付出了努力并取得了优异成绩。随着ESG理念的不断深入,ESG表现良好的企业正受到诸多利益相关者的关注。相关利益群体易于信任ESG表现良好的企业,并愿意与其建立联系。相应地,ESG表现良好的企业也会受到更多供应链上潜在供应商或客户的认可与青睐,获得更多的合作机会,减弱对特定上下游企业的依赖。更多的上游供应商和下游客户的认可有助于增加企业的选择空间,提升在供应链中的话语权。
第一,良好的ESG表现有利于提高企业声誉,从而提升企业在供应链中的话语权。声誉是社会公众对企业的综合评价,是企业长期诚实守法经营而形成的。声誉代表了企业在社会公众中的知名度和美誉度,可以看作是一种有价值的特殊无形资本(Tadelis,1999)。声誉良好表明企业能够履行其对客户、供应商和其他利益相关者的承诺(李增福和冯柳华,2022),良好的声誉能够为企业提供持续创造价值的、稀缺的、无可替代的独特资源(孙慧等,2023)。满足利益相关者的期望并维护其利益的良好表现有助于企业获得更高的声誉。ESG表现良好意味着企业在环境保护、承担社会责任和完善公司治理等方面的投入较多,向外界传递了企业主动履行ESG责任的积极信号。企业对产品进行绿色创新(Mcwilliams和Siegel,2001),将ESG理念融入原材料选择、产品生产和销售等各个环节中,赋予产品新的外观、功能属性或理念。这有助于满足客户求新求变的心理需求(Chandrasekaran和Tellis,2008;劳可夫,2013),形成品牌差异化优势。同时,率先将这类产品投入市场,通过“广告效应”受到终端客户群体和各利益相关者的认可,有助于提升企业的声誉和市场认可度。企业良好的ESG表现创造出良好的口碑,以其独特的声誉在客户心中树立起“开拓者”形象(Kafouros等,2008)。这种形象既能吸引更多的合作伙伴,提高产品的市场占有率,又能提高企业的核心竞争力,拓展企业的客户和供应商资源。客户的信息感知是企业与客户之间建立联系的桥梁。发布ESG相关信息可以向潜在合作伙伴传递出企业竞争实力强、市场价值高等有利信号。潜在合作伙伴在收到这些信息后会感知企业的ESG优势和社会声誉等无形资产,并形成品牌(企业)偏好。这有助于增强其与企业合作的意愿,丰富企业的供应商和客户资源,缓解企业对少数大供应商和大客户的依赖,动态调整和优化供应商或客户结构,从而提升在供应链中的话语权。总之,良好的ESG表现有助于企业获得更高的社会声誉,吸引更多的客户和供应商与其建立合作关系,缓解企业对大客户和大供应商的依赖,从而提升供应链话语权。
第二,良好的ESG表现有利于缓解企业融资约束,从而提升企业在供应链中的话语权。一方面,ESG表现较好的企业外源融资能力较强。良好的ESG表现向市场传递出企业注重环境保护、积极履行社会责任和完善公司治理结构的信号。这有助于减少潜在合作伙伴对企业未来经营不确定性的担忧,增强合作意愿(顾雷雷等,2020);此外,还有助于企业获得银行等金融机构、政府和资本市场投资者手中的金融资源,缓解企业融资约束(El Ghoul等,2011;Goss和Roberts,2011;冉戎等,2016;吴红军等,2017;邱牧远和殷红,2019;李颖和赵澜,2021;王翌秋和谢萌,2022;谢红军和吕雪,2022;方先明和胡丁,2023)。当前,越来越多的投资者和消费者已展现出对企业可持续发展模式或绿色产品的追求,他们更加认可相关企业的产品(Dai等,2021),愿意与对社会和环境负责的供应商建立关系(Darendeli等,2022),为负责任的企业投入更多资金(Riedl和Smeets,2017)。良好的ESG表现使企业资金变得更加充裕,这增加了企业在与上下游谈判时的选择权,减少了企业对少数特定大客户或大供应商所提供商业信用的依赖,增强了企业为更多客户或供应商提供商业信用支持的能力(Li等,2020)。相反,企业在生产过程中对环境造成的污染、社会责任履行的缺失以及公司治理能力的不足都可能降低资本市场或金融机构对企业的估值,影响企业的融资能力,这将使得企业丧失在供应链中的话语权。另一方面,ESG表现较好的企业内源融资能力也较强。ESG表现良好说明企业在环境保护、社会责任承担和公司治理等方面表现突出,意味着企业员工素质高、社会责任感强、企业现代化治理能力强(王波和杨茂佳,2022)。这有助于提高企业的生产率(盛明泉等,2022),增强企业高质量、可持续发展的能力(李增福和冯柳华,2022)。此外,ESG表现较好的企业公司治理水平较高,激励约束机制有效,委托代理冲突较少,管理层在进行资源配置和战略决策时可能比较关注公司的长远健康发展,企业可持续增长能力较强,对上下游企业的依赖较弱,从而拥有较大的供应链话语权。总之,良好的ESG表现有助于缓解企业融资约束,减少企业对大客户和大供应商的依赖,从而提升供应链话语权。
综上分析,良好的ESG表现能够通过提高声誉和缓解融资约束来提升企业在供应链中的话语权。据此,本文提出以下研究假设:良好的ESG表现能够提升企业在供应链中的话语权。
三、研究设计
(一)样本和数据
本文选取2012—2020年所有A股上市公司作为初始研究样本,
(二)变量定义
1. 被解释变量
供应链话语权体现了企业主导供应链中各种商业行为的能力,包括对供应商或客户的依赖程度、对上下游企业的议价能力、更换主要客户或供应商的能力、能否制定有利于自身的商业信用条款、能否获得较多应付或预收款项以及企业在行业中的竞争力等(黄贤环等,2022)。其中,对供应商或客户的依赖程度反映了企业在供应链不同节点位置上与上游供应商或下游客户之间的关系。当供应商或客户集中度较小时,企业的原材料采购或产品销售等行为来自许多不同的供应商或客户,对上下游企业的依赖程度较低,在与上下游企业进行谈判时的议价能力较强,更换供应商或客户的成本也相对较低,因而在供应链中具有较大的话语权。换言之,即使部分供应商或客户与企业中止合作关系,企业仍掌握着大量的供应商或客户资源。因此,本文主要利用供应链集中度来衡量企业在供应链中的话语权,并将其细分为供应商话语权和客户话语权两个部分。具体地,SCC为上市公司前五大供应商和前五大客户的采购与销售比例之和的均值,SC为上市公司前五大供应商的采购额之和占企业当年总采购额的比例,CC为上市公司前五大客户的销售额之和占企业当年总销售额的比例。值得注意的是,SCC、SC和CC均为反向指标,数值越大表示企业对供应链、供应商和客户的依赖程度越大,在供应链中的话语权越小。
2. 解释变量
借鉴谢红军和吕雪(2022)以及方先明和胡丁(2023)的做法,本文使用第三方机构发布的ESG评级来衡量企业的ESG表现。本文采用华证ESG评级(ESG)进行度量,
3. 控制变量
参照陈胜蓝和刘晓玲(2020)以及李姝等(2021)的研究,本文加入公司的以下基本特征作为控制变量:企业规模(Size)、资产负债率(Lev)、盈利能力(Roa)、企业成长性(Growth)、托宾Q值(TobinQ)、上市年限(ListAge)、第一大股东持股比例(TOP1)、有形资产比率(Tangi)、产权性质(SOE)、年度固定效应(Year)和行业固定效应(Industry)。控制变量定义见表1。
变量名称 | 变量符号 | 变量定义 |
企业规模 | Size | 年末总资产的自然对数 |
资产负债率 | Lev | 年末负债总额/总资产 |
盈利能力 | Roa | 年末净利润/总资产 |
企业成长性 | Growth | 当年营业收入/上年营业收入−1 |
托宾Q值 | TobinQ | (流通股市值+非流通股股份数×每股净资产+负债账面值)/总资产 |
上市年限 | ListAge | ln(当年年份−上市年份+1) |
第一大股东持股比例 | TOP1 | 第一大股东持股数量/总股数 |
有形资产比率 | Tangi | 有形资产总额/总资产 |
产权性质 | SOE | 国有企业取值为1,否则为0 |
年度 | Year | 年度固定效应 |
行业 | Industry | 行业固定效应 |
(三)模型设定
为了考察企业ESG表现对其供应链话语权的影响,本文构建了模型(1)进行检验。
$ {SCC}_{i,t}\text{或}{SC}_{i,t}\text{或}{CC}_{i,t}={\alpha }_{0}+{\alpha }_{1}{ESG}_{i,t}+{\sum }{Controls}_{i,t}+{\sum }Year+{\sum }Industry+{\varepsilon }_{i,t} $ | (1) |
其中,ESGi,t表示企业的ESG表现,SCCi,t、SCi,t和CCi,t分别表示企业的供应链、供应商和客户话语权,Controlsi,t表示控制变量,Year和Industry分别表示年度固定效应和行业固定效应,εi,t表示随机扰动项。本文预期系数α1显著为负。
四、实证结果分析
(一)描述性统计与相关性分析
描述性统计结果显示,核心解释变量ESG的均值、标准差和中位数分别为6.468、1.135和6,说明样本企业的平均ESG评级介于BBB和A之间,存在进步的空间,且不同企业之间存在较大差距。供应链话语权SCC的均值为32.67%,标准差为16.49;供应商话语权SC的均值为34.42%,标准差为19.77;客户话语权CC的均值为31.05%,标准差为22.09。我国上市公司对供应链、供应商和客户的依赖程度总体偏高,在供应链中的话语权较小,不同企业对供应链、供应商和客户的依赖存在较大差距。样本中32.1%为国有企业,其他变量的统计情况均在合理范围内,且与现有权威文献基本保持一致。
Pearson相关性分析结果显示,变量ESG与SCC、SC和CC的相关系数分别为−0.132、−0.070和−0.135,均在1%的水平上显著。这意味着企业良好的ESG表现能够缓解其对供应链、供应商和客户的依赖,提升在供应链中的话语权,初步验证了本文的研究假设。其他主要变量之间的相关系数均在0.5以下,表明样本不存在严重的共线性问题。
(二)基准回归分析
表2报告了企业ESG表现与供应链话语权的回归结果。从中可以看出,无论是否加入控制变量,变量ESG的系数均显著为负,表明企业ESG表现越好,企业对供应链、供应商和客户的依赖程度越低,在供应链中的话语权越大,检验结果与假设预期一致。此外,企业规模Size的系数显著为负,表明规模越大的企业对供应链、供应商和客户的依赖程度越低。股权性质SOE对客户话语权的回归系数显著为正,表明国有企业对大客户的依赖程度较高;而对供应商话语权的回归系数则不显著,表明其原材料采购来源较广,不必依靠少数供应商,这与常理相符。其他控制变量的回归结果与现有研究基本保持一致。
SCC | SC | CC | SCC | SC | CC | |
ESG | −2.222*** | −2.017*** | −2.461*** | −0.948*** | −0.599** | −1.303*** |
(0.196) | (0.232) | (0.256) | (0.191) | (0.233) | (0.257) | |
Size | −2.984*** | −3.280*** | −2.672*** | |||
(0.256) | (0.308) | (0.356) | ||||
Lev | −4.679*** | −7.444*** | −2.005 | |||
(1.483) | (1.798) | (2.016) | ||||
ROA | −24.436*** | −21.448*** | −29.199*** | |||
(3.128) | (3.725) | (4.216) | ||||
Growth | 2.930*** | 2.106*** | 3.856*** | |||
(0.328) | (0.400) | (0.448) | ||||
TobinQ | 1.218*** | 1.189*** | 1.401*** | |||
(0.191) | (0.230) | (0.246) | ||||
ListAge | −0.477 | 0.976** | −1.889*** | |||
(0.350) | (0.418) | (0.468) | ||||
Top1 | 1.637 | 0.944 | 2.271 | |||
(1.681) | (2.051) | (2.250) | ||||
Tangi | 12.871*** | 11.883*** | 14.112*** | |||
(2.350) | (2.849) | (3.054) | ||||
SOE | 1.735*** | 0.152 | 3.278*** | |||
(0.619) | (0.742) | (0.825) | ||||
Constant | 47.044*** | 47.467*** | 46.962*** | 93.125*** | 98.982*** | 86.598*** |
(1.296) | (1.550) | (1.704) | (5.767) | (6.921) | (7.929) | |
固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
N | 20057 | 20057 | 20057 | 20057 | 20057 | 20057 |
adj. R2 | 0.129 | 0.077 | 0.166 | 0.211 | 0.142 | 0.213 |
注:*、**和***分别表示在10%、5%和1%的水平上显著,括号内为企业层面的聚类稳健标准误。 |
(三)内生性分析与稳健性检验
为了缓解可能存在的双向因果、样本选择偏误和遗漏变量所导致的内生性问题,本文采用工具变量法(见表3)、滞后解释变量模型、Heckman两阶段法(见表4)和固定效应模型进行了分析。
第一阶段 | 第二阶段 | 第一阶段 | 第二阶段 | |||||
ESG | SCC | SC | CC | ESG | SCC | SC | CC | |
L.ESGFundNum | 0.097*** | |||||||
(21.709) | ||||||||
L.lnGFundhold | 0.037*** | |||||||
(19.628) | ||||||||
ESG | −5.557*** | −7.656*** | −3.333*** | −7.218*** | −9.381*** | −4.985*** | ||
(−8.190) | (−8.824) | (−3.846) | (−9.301) | (−9.468) | (−5.158) | |||
Constant | 4.964*** | 48.304*** | 60.877*** | 34.997*** | 4.905*** | 56.496*** | 69.382*** | 43.145*** |
(41.297) | (12.758) | (12.573) | (7.235) | (40.695) | (13.308) | (12.801) | (8.160) | |
Controls | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
Anderson LM | 458.598*** | 376.896*** | ||||||
Wald F | 471.285 | 385.257 | ||||||
Sargan | 0.000 | 0.000 | ||||||
N | 15698 | 15698 | 15698 | 15698 | 15698 | 15698 | 15698 | 15698 |
R2 | 0.217 | 0.122 | 0.006 | 0.202 | 0.213 | 0.057 | 0.185 | |
注:括号内为t值。本文利用“泛ESG”基金持股数据(ESG基金持股家数L.ESGFundNum和ESG基金持股数量L.lnGFundhold,参见《中国责任投资年度报告2021》)作为企业ESG表现的工具变量。 |
第一阶段 | 第二阶段 | |||
ESG_m | SCC | SC | CC | |
IMR | 0.682*** | 0.586** | 0.800*** | |
(0.222) | (0.278) | (0.297) | ||
ESG | −1.213*** | −0.828*** | −1.615*** | |
(0.136) | (0.171) | (0.183) | ||
Constant | −2.937*** | 92.799*** | 98.702*** | 86.216*** |
(0.324) | (2.769) | (3.463) | (3.706) | |
Controls | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
N | 20057 | 20057 | 20057 | 20057 |
pseudo R2或adj. R2 | 0.075 | 0.212 | 0.142 | 0.213 |
注:在第一阶段,以企业ESG评级的中位数构造虚拟变量ESG_m作为被解释变量,将所有控制变量作为解释变量进行Probit回归。在第二阶段,将第一阶段回归得到的逆米尔斯比率IMR加入模型中进行回归。 |
SCC | SC | CC | SCC | SC | CC | |
ESG_B | −0.358*** | −0.309*** | −0.405*** | −0.158*** | −0.062* | −0.255*** |
(0.027) | (0.034) | (0.035) | (0.029) | (0.036) | (0.038) | |
Constant | 36.849*** | 37.699*** | 36.029*** | 84.939*** | 99.738*** | 69.111*** |
(0.598) | (0.738) | (0.771) | (4.665) | (5.792) | (6.148) | |
Controls | 未控制 | 未控制 | 未控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
N | 7153 | 7153 | 7153 | 7153 | 7153 | 7153 |
adj. R2 | 0.196 | 0.102 | 0.236 | 0.264 | 0.168 | 0.269 |
注:ESG_B表示彭博ESG评级。 |
方式一 | 方式二 | |||||
SCC | SC | CC | SCC | SC | CC | |
ESG | −2.341*** | −1.450*** | −3.262*** | −2.488*** | −1.565*** | −3.457*** |
(0.228) | (0.285) | (0.305) | (0.238) | (0.298) | (0.319) | |
Constant | 92.763*** | 98.779*** | 86.065*** | 87.934*** | 95.723*** | 79.364*** |
(2.767) | (3.462) | (3.703) | (2.836) | (3.548) | (3.795) | |
Controls | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
N | 20057 | 20057 | 20057 | 20057 | 20057 | 20057 |
adj. R2 | 0.212 | 0.142 | 0.214 | 0.212 | 0.142 | 0.214 |
注:方式一是将C、CC和CCC等级赋值为1,B、BB和BBB等级赋值为2,A、AA和AAA等级赋值为3;方式二是将A及以上等级赋值为1,其他赋值为0。 |
五、拓展性研究
(一)作用机制分析
为了进一步探究企业ESG表现对供应链话语权的影响机制,本文以REP、REP_B、Gzda和Gzdb作为企业声誉的代理变量,以WW和FC指数作为企业融资约束的代理变量,深入讨论了企业声誉和融资约束在ESG表现提升企业供应链话语权过程中所发挥的作用。
$ {IM}_{i,t}={\beta }_{0}+{\beta }_{1}{ESG}_{i,t}+{\sum }{Controls}_{i,t}+{\sum }Year+{\sum }Industry+{\varepsilon }_{i,t} $ | (2) |
$ {SCC}_{i,t}\text{或}{SC}_{i,t}\text{或}{CC}_{i,t}={\gamma }_{0}+{\gamma }_{1}{ESG}_{i,t}+{\gamma }_{2}{IM}_{i,t}+{\sum }{Controls}_{i,t}+{\sum }Year+{\sum }Industry+{\varepsilon }_{i,t} $ | (3) |
1. 声誉机制
本文采用四种方式来衡量企业声誉。首先,借鉴管考磊和张蕊(2019)的研究,本文使用企业声誉指数REP
表7结果显示,ESG对REP、REP_B、Gzda和Gzdb的回归系数均为正,且在1%的水平上显著。这表明良好的ESG表现能够提升企业声誉。而REP、REP_B、Gzda和Gzdb对SCC、SC和CC的回归系数均显著为负。这表明声誉的提升能够有效缓解企业对供应链、供应商和客户的依赖,支持了“声誉机制”。可见,良好的ESG表现可以通过提升企业声誉,增加潜在客户和供应商数量,缓解企业对特定大客户和大供应商的依赖,从而提升在供应链中的话语权。
REP | SCC | SC | CC | REP_B | SCC | SC | CC | |
ESG | 0.204*** | −1.423*** | −1.172*** | −1.664*** | 0.282*** | −1.021*** | −0.769*** | −1.277*** |
(0.017) | (0.211) | (0.252) | (0.289) | (0.017) | (0.189) | (0.226) | (0.256) | |
REP | −1.538*** | −1.596*** | −1.477*** | |||||
(0.181) | (0.217) | (0.246) | ||||||
REP_B | −2.333*** | −2.236*** | −2.425*** | |||||
(0.170) | (0.207) | (0.232) | ||||||
Constant | 1.439*** | 39.545*** | 41.742*** | 36.935*** | 20.611*** | 83.152*** | 81.118*** | 84.723*** |
(0.218) | (2.816) | (3.351) | (3.727) | (0.241) | (4.166) | (5.127) | (5.593) | |
Controls | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
N | 14412 | 14412 | 14412 | 14412 | 19891 | 19891 | 19891 | 19891 |
adj. R2 | 0.815 | 0.211 | 0.138 | 0.218 | 0.456 | 0.218 | 0.139 | 0.221 |
Gzda | SCC | SC | CC | Gzdb | SCC | SC | CC | |
ESG | 0.061*** | −0.929*** | −0.486* | −1.377*** | 0.071*** | −0.931*** | −0.491* | −1.376*** |
(0.010) | (0.216) | (0.263) | (0.289) | (0.012) | (0.216) | (0.263) | (0.288) | |
Gzda | −1.255*** | −1.592*** | −0.904** | |||||
(0.267) | (0.322) | (0.369) | ||||||
Gzdb | −1.085*** | −1.407*** | −0.756*** | |||||
(0.207) | (0.250) | (0.284) | ||||||
Constant | −7.820*** | 75.604*** | 75.554*** | 74.798*** | −9.850*** | 74.669*** | 74.120*** | 74.299*** |
(0.265) | (6.849) | (8.119) | (9.403) | (0.335) | (6.857) | (8.110) | (9.402) | |
Controls | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
N | 14161 | 14161 | 14161 | 14161 | 14179 | 14179 | 14179 | 14179 |
adj. R2 | 0.373 | 0.221 | 0.123 | 0.240 | 0.376 | 0.222 | 0.124 | 0.241 |
2. 融资约束机制
借鉴魏志华等(2014)以及吴超鹏和唐菂(2016)的研究,本文采用WW指数
WW | SCC | SC | CC | KZ | SCC | SC | CC | |
ESG | −0.002*** | −0.822*** | −0.506** | −1.143*** | −0.044*** | −0.927*** | −0.583** | −1.279*** |
(0.000) | (0.205) | (0.243) | (0.278) | (0.014) | (0.192) | (0.234) | (0.258) | |
WW | 35.371*** | 32.411*** | 36.935*** | |||||
(6.540) | (8.122) | (8.833) | ||||||
KZ | 0.386*** | 0.257* | 0.504*** | |||||
(0.115) | (0.136) | (0.157) | ||||||
Constant | 0.054*** | 92.456*** | 101.871*** | 82.174*** | 2.962*** | 91.938*** | 98.109*** | 85.082*** |
(0.008) | (6.161) | (7.319) | (8.579) | (0.441) | (5.814) | (6.990) | (8.002) | |
Controls | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
N | 16145 | 16145 | 16145 | 16145 | 19811 | 19811 | 19811 | 19811 |
adj. R2 | 0.864 | 0.218 | 0.150 | 0.217 | 0.611 | 0.212 | 0.143 | 0.214 |
(二)异质性分析
1. 环境、社会责任和公司治理的不同影响
上文研究表明,良好的ESG表现能够提升企业在供应链中的话语权。而ESG由环境、社会责任和公司治理三个维度构成,在提升供应链话语权的过程中,不同的分项是否发挥了不同的作用?本文进一步考察了E、S、G分项表现对企业供应链话语权的影响。
表9结果显示,环境表现(E)和社会责任表现(S)对企业的供应链、供应商和客户集中度均有显著的抑制作用,表明企业良好的环境表现和社会责任承担行为能够缓解其对大客户和大供应商的依赖。其原因可能在于,客户和供应商通常都愿意与“环境友好型”企业和积极履行社会责任的企业开展合作。公司治理表现(G)对SCC和CC的回归系数在1%的水平上显著为负,但对SC的回归系数却不显著。这表明公司治理良好的企业能够获得更多客户的信任与合作机会,并缓解对供应链的依赖,但对其供应商结构没有产生显著影响。这可能是因为上游供应商在销售原材料时并不是很在意客户企业的公司治理结构是否完善,而主要考虑价格等商业因素。总体上看,企业保护环境、承担社会责任和加强公司治理有助于其在供应链中获得更多合作伙伴,掌握更大的话语权。
SCC | SC | CC | SCC | SC | CC | SCC | SC | CC | |
E | −0.706*** | −0.897*** | −0.515** | ||||||
(0.163) | (0.202) | (0.231) | |||||||
S | −0.878*** | −0.747*** | −1.042*** | ||||||
(0.110) | (0.130) | (0.148) | |||||||
G | −0.394*** | −0.020 | −0.741*** | ||||||
(0.130) | (0.158) | (0.173) | |||||||
Constant | 92.366*** | 96.980*** | 87.096*** | 93.198*** | 98.674*** | 87.008*** | 94.761*** | 99.970*** | 88.891*** |
(5.819) | (6.975) | (7.980) | (5.745) | (6.884) | (7.912) | (5.773) | (6.908) | (7.918) | |
Controls | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
N | 20056 | 20056 | 20056 | 20056 | 20056 | 20056 | 20056 | 20056 | 20056 |
adj. R2 | 0.211 | 0.144 | 0.210 | 0.216 | 0.145 | 0.216 | 0.209 | 0.141 | 0.211 |
2. 股权性质异质性
国有企业在维护国家经济基础和社会稳定以及解决就业问题等方面发挥着重要作用。因此,国有企业的客户和供应商结构不仅关乎自身发展,还会对整个社会产生重要影响。对于在供应链中话语权较强的国有企业,其潜在客户和供应商本就较多,若ESG表现也较好,则表明其在生产经营过程中除了自身经济利益外,还关心其他利益相关者的利益。此时,想要与其达成合作的企业可能“大排长龙”,而这会改变其客户和供应商结构。与国有企业相比,非国有企业所承担的社会功能较少,在生产经营过程中更关心自身经济利益。本文预期,当企业为国有性质时,良好的ESG表现对其供应链、供应商和客户话语权的提升作用更强。由表10结果可知,国有企业和非国有企业良好的ESG表现均能缓解其对供应链、供应商和客户的依赖,这从侧面再次印证了本文的研究假设。此外,无论是对上游供应商、下游客户还是对供应链整体,ESG表现提升供应链话语权的作用在股权性质为国有企业时都更加显著,这证实了上文的预期。
SCC | SC | CC | ||||
非国企 | 国企 | 非国企 | 国企 | 非国企 | 国企 | |
ESG | −0.877*** | −1.090*** | −0.573*** | −0.755*** | −1.194*** | −1.432*** |
(0.128) | (0.187) | (0.163) | (0.228) | (0.169) | (0.254) | |
Constant | 100.279*** | 74.673*** | 105.552*** | 86.868*** | 95.048*** | 60.355*** |
(3.559) | (5.008) | (4.541) | (6.107) | (4.716) | (6.800) | |
Controls | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
N | 13612 | 6445 | 13612 | 6445 | 13612 | 6445 |
adj. R2 | 0.189 | 0.282 | 0.120 | 0.200 | 0.206 | 0.263 |
系数组间差异 | 0.212***(P=0.000) | 0.182**(P=0.014) | 0.238**(P=0.014) | |||
注:系数组间差异检验的P值采用费舍尔组合检验(计算1000次)得到。 |
(三)经济后果分析
对于客户和供应商依赖的经济后果,学界尚未形成统一的结论。大客户和大供应商既具有价值创造的“资源效应”,也存在“价值掠夺与风险效应”。本文主要关注客户和供应商依赖对企业而言究竟是“好”还是“坏”,进一步将企业绩效和经营风险纳入ESG表现与供应链话语权的回归中进行检验。具体地,借鉴刘行和赵晓阳(2019)的研究,本文使用盈利波动性(PV)和现金流波动性(CFV)来衡量企业经营风险。其数值越大,企业的经营风险越高。此外,借鉴王文成和王诗卉(2014)的研究,本文使用经济增加值率(EVAR)来衡量企业绩效。这一指标不仅能够揭示企业的利润情况,还能反映企业的市场价值。其数值越大,企业绩效越好。表11结果显示,无论采用何种方式来衡量企业经营风险,变量ESG的系数都显著为负,表明良好的ESG表现能够降低企业的经营风险。表12结果显示,ESG对EVAR的回归系数在1%的水平上显著为正,表明良好的ESG表现有助于改善企业绩效。总之,依赖大客户和大供应商不是一件“好”事,而良好的ESG表现有助于缓解企业对客户和供应商的依赖,最终降低企业经营风险,改善企业绩效。
PV | CFV | |||||||
ESG | −0.004*** | −0.003*** | −0.003*** | −0.003*** | −0.002*** | −0.002*** | −0.002*** | −0.002*** |
(0.000) | (0.000) | (0.000) | (0.000) | (0.000) | (0.000) | (0.000) | (0.000) | |
SCC | 0.000*** | 0.000*** | ||||||
(0.000) | (0.000) | |||||||
SC | 0.000*** | 0.000*** | ||||||
(0.000) | (0.000) | |||||||
CC | 0.000*** | 0.000*** | ||||||
(0.000) | (0.000) | |||||||
Constant | 0.081*** | 0.067*** | 0.071*** | 0.074*** | 0.117*** | 0.084*** | 0.092*** | 0.101*** |
(0.007) | (0.008) | (0.008) | (0.007) | (0.007) | (0.007) | (0.007) | (0.007) | |
Controls | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
N | 20030 | 20030 | 20030 | 20030 | 18642 | 18642 | 18642 | 18642 |
adj. R2 | 0.227 | 0.229 | 0.228 | 0.228 | 0.114 | 0.135 | 0.130 | 0.124 |
EVAR | ||||
ESG | −0.001*** | −0.001*** | −0.001*** | −0.001*** |
(0.000) | (0.000) | (0.000) | (0.000) | |
SCC | −0.000 | |||
(0.000) | ||||
SC | −0.000 | |||
(0.000) | ||||
CC | −0.000 | |||
(0.000) | ||||
Constant | −0.192*** | −0.189*** | −0.190*** | −0.190*** |
(0.008) | (0.008) | (0.008) | (0.008) | |
Controls | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
N | 20025 | 20025 | 20025 | 20025 |
adj. R2 | 0.792 | 0.792 | 0.792 | 0.792 |
六、结论与启示
当前,我国许多企业的供应链话语权较弱,对大客户或大供应商比较依赖,这给企业持续经营带来较大风险。供应链话语权体现了企业的核心竞争力,对企业可持续发展至关重要。在保护环境、承担社会责任和提高公司治理水平等理念日渐深入人心的背景下,考察企业ESG表现对其供应链话语权的影响,对于推动我国企业实现高质量发展具有重要现实意义。本文利用2012—2020年中国A股上市公司数据,研究了企业ESG表现对其供应链话语权的影响机制与经济后果。研究发现,良好的ESG表现能够提升企业在供应链中的话语权,其作用机制主要在于:良好的ESG表现能够提高企业声誉并缓解融资约束,增强企业对客户或供应商的凝聚力,从而提升企业在供应链中的话语权。区分E、S、G三个维度的研究结果表明,企业在这三个维度上良好的表现均有助于提升在供应链中的话语权。与非国有企业相比,国有企业良好的ESG表现提升其供应链话语权的作用更加明显。企业良好的ESG表现提升其供应链话语权的作用能够降低经营风险,改善经营绩效。
根据上述研究结论,本文得到以下启示:第一,企业应积极践行ESG发展理念,改善ESG表现。本文研究表明,企业良好的ESG表现能够有效提高企业声誉,缓解融资约束,从而帮助企业获得更多的合作伙伴。因此,企业应加强环境保护、社会责任承担以及公司治理结构优化等方面的主观意识和管理投入,在员工选拔与培养、产品生产与加工等方面融入ESG理念,形成产品差异化优势,抢先将这类产品投入市场中,巩固并加强市场地位,从而获得更多的合作伙伴。同时,为使ESG投入能够获得更多“回报”,企业应进一步完善ESG信息披露,以便其客户和供应商能够更加准确、及时、全面地了解企业良好的ESG表现,缓解企业与客户、供应商之间的信息不对称,从而争取更多的合作机会。同时,要充分发挥制造业企业的辐射带动作用,鼓励制造业企业成为国内ESG实践的领头羊,助推中国产业结构全面优化升级和经济绿色转型。第二,分析师等外部市场参与者应充分发挥信息传递作用,加强对企业ESG行为的监督报道。分析师的观点和判断是企业潜在客户和供应商进行投资决策的主要参考依据。本文机制分析表明,ESG表现可以通过提高企业声誉来吸引更多客户和供应商达成合作,从而缓解对供应链、供应商和客户的依赖。因此,分析师等外部市场参与者应充分发挥信息中介的作用,积极监督报道企业的ESG行为,改善供应链上的信息不对称,引导资源流向ESG表现良好的优质企业。第三,政府部门和有关监管机构可以根据行业和企业的具体情况,有重点地加大政策引导,不断健全相关制度,加强监督管理工作,鼓励和推动企业开展ESG信息披露工作。经济后果分析表明,良好的ESG表现能够缓解企业对客户和供应商的依赖,帮助企业获得更多的客户和供应商资源,有效降低经营风险并改善经营绩效,从而促进企业长期可持续发展。因此,政府部门和监管机构应完善和健全ESG相关制度,将ESG理念贯穿于经济发展、社会民生以及城市基础设施建设等各个领域,并辅之以一定的激励机制,推动企业全面开展ESG信息披露工作。同时,应有针对性地完善和引导第三方机构发布企业ESG评级报告,倒逼企业主动增加ESG投资,践行ESG理念,为中国经济的绿色转型添砖加瓦。此外,监管部门应加大对ESG虚假信息披露的处罚力度,增加企业虚假披露ESG信息的成本,引导企业做出正确的ESG决策,增强企业的可持续发展能力,实现经济社会的高质量发展。
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