《财经研究》工作论文
编号：WP2023-0057 online：23年12月13日
标题：中国城市产业智能化空间关联网络及其驱动机制 正式论文
作者：
单位：中南财经政法大学 经济学院，湖北 武汉 430073
摘要：把握新技术革命浪潮发展机遇，推动产业智能化升级，对于新形势下实现经济高质量发展具有重要作用。文章基于2003-2019年中国283个地级市数据和网络爬虫获得的企业微观数据构建城市产业智能化指数，采用社会网络分析方法考察产业智能化的空间关联网络特征；运用机器学习中的极限梯度提升树算法（XGBoost）识别出产业智能化的核心驱动因素，在此基础上借助加权指数随机图模型（ERGM）探析产业智能化空间关联网络驱动机制。研究发现：（1）样本期间产业智能化空间关联强度不断提高，但整体处于较低水平，存在较大的提升空间；大部分城市位于网络边缘位置，主要依靠城市群或中心城市对周边城市产业智能化产生辐射带动作用。（2）XGBoost算法测算结果表明，技术创新、产业结构升级和对外开放是产业智能化的核心影响因素，累积贡献率高达92.72%。（3）技术创新、产业结构升级和对外开放有利于加强城市间的产业智能化合作。异质性分析发现，产业结构升级主要推动外围城市、高产业智能化城市形成紧密的产业智能化空间关联，而技术创新和对外开放对其驱动作用有限。据此，文章提出了推动产业智能化空间协调发展的相应政策建议。
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