AI赋能新场景下，科技型员工创新行为受到个体、组织和技术因素的共同影响，现有研究仍局限于对单一或少数前因的考察。本文基于动机—机会—能力（MOA）理论构建涵盖多重前因要素的整合分析框架，并以231份样本为案例，采用fsQCA方法探究不同要素组合对创新行为的驱动作用。研究发现：（1）影响科技型员工创新行为的核心要素共6个（创新动机、工作动机、组织创新氛围、工作特征、创新自我效能感和AI素养），可归结为内在动机、外部机会与个体能力三种类型；（2）科技型员工的创新行为是各类要素匹配联动的结果，单个前因无法构成高创新行为的必要条件；（3）高创新行为主要有3种驱动路径：“动机—信心驱动型”表明员工个体层面的心理资源可以形成稳定的内生动力，不依赖环境支持独立驱动高水平创新；“环境—AI素养赋能型”反映员工在组织创新氛围与AI素养支持下能够形成有力的支撑体系，弥补个体内生创新动力的不足；“动机—环境—信心协同型”则依托工作动机、组织创新氛围与创新自我效能感的交互作用，实现内外要素协同匹配驱动创新。本文结论有助于深化理解科技型员工创新行为驱动机制的因果复杂性，为企业在AI时代制定差异化管理策略以提升创新绩效提供实践依据。