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147企业数据技术创新是实现数据要素价值转化的关键路径，然而，数据知识产权保护能否以及如何有效激励企业开展数据技术创新，尚缺乏系统的实证检验。本文以全国首批数据知识产权工作试点为准自然实验，利用2015—2024年A股上市公司数据，运用大语言模型识别企业的数据技术专利，构建双重差分模型考察数据知识产权保护对企业数据技术创新的影响。研究发现，数据知识产权工作试点显著促进了企业数据技术创新。机制检验表明，数据知识产权保护主要通过激励专用要素投入和促进知识溢出发挥作用。异质性分析显示，该促进效应在国有企业、数据原生企业以及数字基础设施较完善地区更为突出，在不同科创属性企业间未呈现显著差异。经济后果分析表明，数据知识产权保护通过促进企业数据技术创新，进而提升了企业全要素生产率。研究为理解数据知识产权保护的微观创新效应提供了新证据，对建设全国一体化数据市场、培育新质生产力与推动数字经济高质量发展具有重要政策启示。
数据知识产权保护与企业数据技术创新——来自生成式大语言模型的经验证据
摘要
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引用本文
杨靖, 陈志斌, 封思贤. 数据知识产权保护与企业数据技术创新——来自生成式大语言模型的经验证据[J]. 外国经济与管理, 2026, 48(8): 95-112.
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