数实产业技术融合是实体经济高质量发展的重要驱动力,而审计师能否将其纳入风险评估过程,进而调整审计定价决策值得关注。文章基于2008—2022年沪深A股上市公司经验数据,探究审计师定价决策是否因客户数实产业技术融合程度的不同而有所差异。研究发现,数实产业技术融合与审计收费存在倒U形关系,即随着企业数实产业技术融合程度由低到高转变,审计收费呈现“先增大、后减小”的倒U形演变规律;上述非线性效应在高管技术能力低、风险资本持股比例低以及位于数字基础设施建设水平较低区域的企业更为明显,并随着审计师行业专长的提高而减弱;数实产业技术融合对企业经营风险、内控风险以及事务所数字化人力资本投入、时间投入产生倒U形影响,成为数实产业技术融合导致审计收费非线性变化的重要路径;数实产业技术融合对审计师关键审计事项消极语调亦存在倒U形影响。研究结论对推进数实产业技术在微观企业层面的融合、优化审计定价策略以及加快事务所数智化建设具有借鉴价值。
数实产业技术融合与审计定价——基于中国A股上市公司的经验证据
摘要
参考文献
摘要
关键词
5 杜亚光, 何瑛, 田马飞. 工业机器人应用对审计收费的溢出效应——来自制造业上市公司的证据[J]. 上海财经大学学报, 2023, (6).
6 樊行健, 肖光红. 关于企业内部控制本质与概念的理论反思[J]. 会计研究, 2014, (2).
20 王晓磊. 数实产业技术融合与企业创新[J]. 山西大学学报(哲学社会科学版), 2025, (2).
21 温科, 李常洪. 数实技术融合对企业新质生产力的影响研究[J/OL]. 科研管理(网络首发), 2025-01-22 .
24 吴钟, 佘其平. 数实产业技术融合、新质生产力与能源结构低碳转型[J]. 统计与决策, 2025, (12).
25 夏杰长, 李銮淏. 数实融合驱动经济高质量发展: 驱动机制与优化路径[J]. 探索与争鸣, 2024, (9).
26 夏杰长, 张雅俊. 数实融合的动力机制与推进路径研究[J]. 社会科学战线, 2025, (5).
27 肖静华. 企业跨体系数字化转型与管理适应性变革[J]. 改革, 2020, (4).
28 许罡, 朱卫东. 管理当局、研发支出资本化选择与盈余管理动机——基于新无形资产准则研发阶段划分的实证研究[J]. 科学学与科学技术管理, 2010, (9).
29 杨德明, 夏小燕, 金淞宇, 等. 大数据、区块链与上市公司审计费用[J]. 审计研究, 2020, (4).
30 耀友福, 周兰. 企业数字化影响关键审计事项决策吗?[J]. 审计研究, 2023, (1).
31 袁淳, 肖土盛, 耿春晓, 等. 数字化转型与企业分工: 专业化还是纵向一体化[J]. 中国工业经济, 2021, (9).
33 钟希余, 刘艺婷, 沈泽凯. 数字化转型对审计费用的影响研究——基于企业商誉的中介效应[J]. 财经理论与实践, 2024, (3).
34 Babina T, Fedyk A, He A, et al. Artificial intelligence, firm growth, and product innovation [J]. Journal of Financial Economics, 2024, 151: 103745. DOI:10.1016/j.jfineco.2023.103745
35 Basole R C, Park H, Barnett B C. Coopetition and convergence in the ICT ecosystem [J]. Telecommunications Policy, 2015, 39(7): 537–552. DOI:10.1016/j.telpol.2014.04.003
36 DeFond M, Zhang J Y. A review of archival auditing research [J]. Journal of Accounting and Economics, 2014, 58(2-3): 275–326. DOI:10.1016/j.jacceco.2014.09.002
37 Dunn K A, Mayhew B W. Audit firm industry specialization and client disclosure quality [J]. Review of Accounting Studies, 2004, 9(1): 35–58. DOI:10.1023/B:RAST.0000013628.49401.69
38 Eulerich M, Masli A, Pickerd J, et al. The impact of audit technology on audit task outcomes: Evidence for technology-based audit techniques [J]. Contemporary Accounting Research, 2023, 40(2): 981–1012. DOI:10.1111/1911-3846.12847
39 Fedyk A, Hodson J, Khimich N, et al. Is artificial intelligence improving the audit process? [J]. Review of Accounting Studies, 2022, 27(3): 938–985. DOI:10.1007/s11142-022-09697-x
40 Gibson C B, Birkinshaw J. The antecedents, consequences, and mediating role of organizational ambidexterity [J]. Academy of Management Journal, 2004, 47(2): 209–226. DOI:10.2307/20159573
41 Ham C, Hann R N, Rabier M, et al. Auditor skill demands and audit quality: Evidence from job postings [J]. Management Science, 2025, 71(7): 5805–5829. DOI:10.1287/mnsc.2022.01640
42 Law K K F, Shen M. How does artificial intelligence shape audit firms? [J]. Management Science, 2025, 71(5): 3641–3666. DOI:10.1287/mnsc.2022.04040
43 Powell T C. Organizational alignment as competitive advantage [J]. Strategic Management Journal, 1992, 13(2): 119–134.
44 Wu X, Luo L, You J. Actions speak louder than words: environmental law enforcement and audit fees [J]. Review of Accounting Studies, 2025, 30(1): 519–574. DOI:10.1007/s11142-024-09823-x
引用本文
许宁宁, 刘婷. 数实产业技术融合与审计定价——基于中国A股上市公司的经验证据[J]. 上海财经大学学报, 2026, 28(1): 66-81.
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